Главная

Популярная публикация

Научная публикация

Случайная публикация

Обратная связь

ТОР 5 статей:

Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия

Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века

Ценовые и неценовые факторы

Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка

Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы

КАТЕГОРИИ:






Трейдинг и корреляция временных циклов




Преуспевающих краткосрочных трейдеров объединяет понимание
временных циклов и периодичности. Внутридневной игрок должен
знать статистически благоприятные бычьи и медвежьи моменты для
торговли. Например, ноябрь, декабрь и январь — бычьи месяцы.
Наоборот, наиболее медвежьими обычно оказываются сентябрь и
октябрь, затем — февраль и июнь. Если развивается сильный медве-
жий рынок, как правило, он заканчивается в октябре. Тренды мед-
вежьих рынков, начинающиеся в феврале или марте, обычно завер-
шаются в июне. В некоторых случаях летний рост останавливается в
июне. Всегда знайте, в каком месте годового цикла вы находитесь.
Определяйте, является ли текущий месяц статистически бычьим
или медвежьим. Конечно, эти правила («большого пальца») не все-
гда справедливы, но в целом годовые циклы упорно повторяются
снова и снова.

Дни недели, дающие лучшие результаты, — это понедельник,
среда и пятница. В настоящее время они чаще всего формируют бы-
чьи тенденции и сильные тренды. Другое интересное статистиче-
ское наблюдение — бычьими днями обычно оказываются три пер-
вых и четыре последних дня месяца.

Временные периоды, показывающие наиболее четкие тренды
S&P 500 и Dow Jones, — это интервалы с 9:30 до 11:00 и с 14:30 до
16:00 по Восточному времени США (время Нью-Йорка). Особо
важны последние 45 минут торгового дня. Именно в этом времен-
ном интервале тренд либо разворачивается, либо продолжается в
направлении предыдущего торгового часа.

 







Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:

vikidalka.ru - 2015-2024 год. Все права принадлежат их авторам! Нарушение авторских прав | Нарушение персональных данных