Главная

Популярная публикация

Научная публикация

Случайная публикация

Обратная связь

ТОР 5 статей:

Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия

Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века

Ценовые и неценовые факторы

Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка

Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы

КАТЕГОРИИ:






Теорема Гаусса для электростатического поля в вакууме




Поток вектора напряженности через элементарную площадку равен: (рисунок 3)

— проекция вектора на нормаль к площадке dS.

Рисунок 3. Поток вектора напряженности через элементарную площадку.

 

Для произвольной замкнутой поверхности S поток вектора через эту поверхность: — интеграл по замкнутой поверхности S.

Поток вектора напряженности — алгебраическая величина, т.е. зависит не только от конфигурации потока Е, но и от выбора направления нормали . Для замкнутых поверхностей за положительное направление нормали принимается внешняя нормаль, т.е. нормаль, направленная наружу области, охваченной поверхностью.

Поток вектора напряженности сквозь сферическую поверхность радиуса r (с площадью поверхности ), охватывающую точечный заряд q, находящейся в ее центре:

.

 
Теорема Гаусса:

Формула справедлива для замкнутой поверхности любой формы.

Если замкнутая поверхность не охватывает заряда, то поток вектора напряженности через нее равен 0.

Если замкнутая поверхность охватывает n зарядов, то в соответствии с принципом суперпозиции, когда каждое из слагаемых суммы равно , и поток вектора напряженности через замкнутую поверхность:

— т еорема Гаусса в

Интегральном виде

Поток вектора напряженности электростатического поля в вакууме сквозь произвольную замкнутую поверхность равен алгебраической сумме заключенных внутри этой поверхности зарядов, деленной на диэлектрическую проницаемость вакуума .






Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:

vikidalka.ru - 2015-2024 год. Все права принадлежат их авторам! Нарушение авторских прав | Нарушение персональных данных