ТОР 5 статей: Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы КАТЕГОРИИ:
|
Тема 1.7. Принципы описания и оценивания погрешностей
Модели погрешности
В основе современных подходов к оцениванию погрешностей лежат принципы, обеспечивающие выполнение требований единства измерений.
Для целей исследования и оценивания погрешность описывается с помощью определенной модели (систематическая, случайная, методическая, инструментальная и др.).
На выбранной модели определяют характеристики, пригодные для количественного выражения тех или иных ее свойств.
Задачей обработки результатов при измерениях и является нахождение оценок этих характеристик.
Погрешности (показатели точности) оценивают сверху; в то же время верхняя оценка погрешности должна быть реалистичной, не слишком завышенной.
Выбор модели погрешности обусловлен сведениями об её источниках как априорными, так и полученными в ходе измерительного эксперимента.
Модели разделяют на - детерминистские и - недетерминистские (случайные).
Для систематических погрешностей справедливы детерминистские модели, при которых систематическая погрешность по определению может быть представлена: - либо постоянной величиной, - либо известной зависимостью (линейная, периодическая и др. функции от времени или номера наблюдения).
Общей моделью случайной погрешности служит случайная величина, обладающая функцией распределения вероятностей.
Характеристики случайной погрешности делят на точечные и интервальные.
Для описания погрешностей результата измерения чаще всего используют интервальные оценки.
Это означает, что границы, в которых может находиться погрешность, находят как отвечающие некоторой вероятности.
В этом случае границы погрешности называют доверительными границами, а вероятность, соответствующую доверительной погрешности, - доверительной вероятностью.
Однако в некоторых случаях, когда нет возможности или необходимости оценить доверительные границы погрешности (например, неизвестна функция распределения вероятностей погрешности), используют точечные характеристики. Так, точечной характеристикой являются среднее квадратическое отклонение случайной погрешности, дисперсия.
В целях единообразия представления результатов и погрешностей измерений показатели точности и формы представления результатов измерений стандартизованы.
Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:
|