Главная

Популярная публикация

Научная публикация

Случайная публикация

Обратная связь

ТОР 5 статей:

Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия

Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века

Ценовые и неценовые факторы

Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка

Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы

КАТЕГОРИИ:






Тема 1.7. Принципы описания и оценивания погрешностей




 

Модели погрешности

 

В основе современных подходов к оцениванию погрешностей лежат принципы, обеспечивающие выполнение требований единства измерений.

 

Для целей исследования и оценивания погрешность описывается с помощью определенной модели (систематическая, случайная, методическая, инструментальная и др.).

 

На выбранной модели определяют характеристики, пригодные для количественного выражения тех или иных ее свойств.

 

Задачей обработки результатов при измерениях и является нахождение оценок этих характеристик.

 

Погрешности (показатели точности) оценивают сверху; в то же время верхняя оценка погрешности должна быть реалистичной, не слишком завышенной.

 

Выбор модели погрешности обусловлен сведениями об её источниках как априорными, так и полученными в ходе измерительного эксперимента.

 

Модели разделяют на

- детерминистские и

- недетерминистские (случайные).

 

Для систематических погрешностей справедливы детерминистские модели, при которых систематическая погрешность по определению может быть представлена:

- либо постоянной величиной,

- либо известной зависимостью (линейная, периодическая и др. функции от времени или номера наблюдения).

 

Общей моделью случайной погрешности служит случайная величина, обладающая функцией распределения вероятностей.

 

Характеристики случайной погрешности делят на точечные и интервальные.

 

Для описания погрешностей результата измерения чаще всего используют интервальные оценки.

 

Это означает, что границы, в которых может находиться погрешность, находят как отвечающие некоторой вероятности.

 

В этом случае границы погрешности называют доверительными границами, а вероятность, соответствующую доверительной погрешности, - доверительной вероятностью.

 

Однако в некоторых случаях, когда нет возможности или необходимости оценить доверительные границы погрешности (например, неизвестна функция распределения вероятностей погрешности), используют точечные характеристики.

Так, точечной характеристикой являются среднее квадратическое отклонение случайной погрешности, дисперсия.

 

В целях единообразия представления результатов и погрешностей измерений показатели точности и формы представления результатов измерений стандартизованы.

 






Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:

vikidalka.ru - 2015-2024 год. Все права принадлежат их авторам! Нарушение авторских прав | Нарушение персональных данных