Виды врачебной логики.

Основой диагностического процесса служат диагностические таблицы, в которых сопоставлены нозологические формы определенного класса заболеваний с характерными для них признаками или симптомокомплексами. Алгоритм диагностического процесса вырабатывается в зависимости от вида врачебной логики. Наиболее распространенными являются три вида логики: детерминистская, информационно-вероятностная и логика фазового интервала.

Детерминистская логика – наиболее простой диагностический прием. Он основан на прямых (однозначных) связях между наличием (или отсутствием) у больного определенных симптомов и диагнозом заболевания.

Информационно-вероятностная логика основана на том, что при определении диагноза болезни значение имеет не сама вероятность наличия того или иного симптома, а насколько эта вероятность отличается от вероятности при других заболеваниях. Для учета специфичности того или иного заболевания вводится понятие диагностического (или информационного) веса симптома. Согласно М.Быховскому, диагностический вес I(d_j/S_i). симптома S_i при диагнозе d_j определяется тем, насколько наличие этого симптома увеличивает вероятность диагноза d_j сравнительно с другими возможными диагнозами в этом классе заболеваний.

Обозначим вероятность диагноза d_j при наличии симптома S_i как Р(d_j/S_i), а тогда пусть P(d_j) – заранее известная вероятность этого заболевания среди других заболеваний данного класса. Тогда информационный вес симптома S_i при диагнозе d_j определяется по формуле, предложенной М.Быховским:

I (d_j/S_i) = log [ P(d_j/S_i) / P(d_j)]

Информационный вес того или иного симптома при определенных заболеваниях можно определить путем анализа клинического опыта, включая изучение архивов. Задача диагностики заключается в том, чтобы на основании симптомокомплекса S_i, установленного у больного, и данных диагностических таблиц определить вероятность диагноза d_j при наличии симптома Si каждой из имеющихся в таблице болезней d1, d2, d3…dj…dm. Болезнь, имеющая наибольшую вероятность, и будет искомым диагнозом. Для решения этой задачи надо от указанных в таблице вероятностей комплекса Si при различных заболеваниях d_j P(S_i/d_j) перейти к вероятностям различных заболеваний d_j при комплексе S_i. Это можно сделать на основании теоремы об умножении вероятностей с использованием формулы Байеса, которая будет иметь вид:

P(d_j) P(S_i/d_j)

P(d_j/S_i) = -----------------------,

Σ P(d_j) P(S_i/d_j)

где P(d_j/S_i) - искомая вероятность того, что при данном симптомокомплексе S_i у больного имеется заболевание d_j;

P(S_i/d_j) – известная из диагностической таблицы вероятность наличия симптомокомплекса S_i при заболевании d_j;

P(d_j) - вероятность заболевания d_j в данной группе населения.

Метод фазового интервала основан на понятии о пространстве признаков. В этом n-мерном пространстве состояние больного обозначается точкой, каждая из n координат которой соответствует признакам этого состояния. Одно и то же заболевание у разных людей может протекать с несколько различным комплексом признаков, обозначенных одной точкой. Поэтому определенные заболевания будут представлены группой точек по числу обследованных пациентов (см. рис.15).

Рис.15

В каждой группе намечается центр – геометрическое место точек, наиболее густо расположенных, который и соответствует признакам наиболее типичного течения данного заболевания. Признаки заболевания очередного больного вводятся в это фазовое пространство. Наиболее вероятным будет тот диагноз, к центру которого ближе всего расположена новая точка. Метод фазового интервала требует сложных вычислений и применяется редко.

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: