Главная

Популярная публикация

Научная публикация

Случайная публикация

Обратная связь

ТОР 5 статей:

Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия

Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века

Ценовые и неценовые факторы

Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка

Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы

КАТЕГОРИИ:






Задания для самостоятельной работы. Используя метод наименьших квадратов, выведите эмпирическую формулу для функции , заданной в табличном виде:




Используя метод наименьших квадратов, выведите эмпирическую формулу для функции , заданной в табличном виде:

 

1. x -2 -1,6 -1,2 -0,8 -0,4   0,4 0,8 1,2 1,6  
  y -5 -1,496 0,472 1,288 1,336   0,664 0,712 1,528 3,496  
                         
2. x -2 -1,6 -1,2 -0,8 -0,4   0,4 0,8 1,2 1,6  
  y   9,104 10,672 11,088 10,736   9,264 8,912 9,328 10,896  
                         
3. x   0,2 0,4 0,6 0,8   1,2 1,4 1,6 1,8  
  y   0,408 -0,136 -0,584 -0,888 -1 -0,872 -0,46 0,296 1,432  
                         
4. x -2 -1,8 -1,6 -1,4 -1,2 -1 -0,8 -0,6 -0,4 -0,2  
  y -1 0,568 1,704 2,456 2,872   2,888 2,584 2,136 1,592  
                         
5. x -1 -0,8 -0,6 -0,4 -0,2   0,2 0,4 0,6 0,8  
  y   0,81 -0,07 -0,774 -1,398 -2 -2,598 -3,17 -3,67 -3,99 -4
                         
6. x -2 -1,6 -1,2 -0,8 -0,4   0,4 0,8 1,2 1,6  
  y -4 -1,296 -0,128 -0,112 -0,864 -2 -3,136 -3,89 -3,872 -2,704  
                         
7. x -2 -1,6 -1,2 -0,8 -0,4   0,4 0,8 1,2 1,6  
  y   11,554 5,074 1,41 -0,974 -3 -4,974 -6,59 -6,926 -4,446  
                         
8. x -1 -0,7 -0,4 -0,1 0,2 0,5 0,8 1,1 1,4 1,7  
  y -15 -9,036 -4,728 -1,752 0,216 1,5 2,424 3,312 4,488 6,276  
                         
9. x   1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9  
  y -4 -3,750 -3,400 -2,950 -2,400 -1,750 -1,000 -0,150 0,800 1,850  
                         
10. x -1 -0,8 -0,6 -0,4 -0,2   0,2 0,4 0,6 0,8  
  y   0,024 -0,568 -0,872 -0,984 -1 -1,016 -1,128 -1,432 -2,024 -3
                         
11. x   0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9  
  y -1 -0,950 -0,800 -0,550 -0,200 0,250 0,800 1,450 2,200 3,050  
                           
12. x -2 -1,9 -1,8 -1,7 -1,6 -1,5 -1,4 -1,3 -1,2 -1,1 -1
  y   7,730 6,520 5,370 4,280 3,250 2,280 1,370 0,520 -0,270 -1
                         
13. x   0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9  
  y -1 -1,140 -1,160 -1,060 -0,840 -0,500 -0,040 0,540 1,240 2,060  
                         
14. x -1 -0,7 -0,4 -0,1 0,2 0,5 0,8 1,1 1,4 1,7  
  y   6,757 6,136 5,299 4,408 3,625 3,112 3,031 3,544 4,813  
                         
15. x   1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9  
  y -3 -2,548 -1,984 -1,296 -0,472 0,500 1,632 2,936 4,424 6,108  

 

 

Контрольные вопросы

1. В чем суть проблемы интегрального сглаживания?

2. Какое условие согласования исходной сеточной функции и аппроксимирующей функции лежит в основе метода наименьших квадратов?

3. Какие функции в качестве базисных используются в МНК?

4. Запишите общий вид аппроксимирующей функции 2-ой степени, получаемой согласно метода наименьших квадратов.

5. Как формируется система уравнений для поиска неизвестных коэффициентов по МНК?

6. Какие численные методы можно использовать для решения полученной СЛАУ?

7. Как определить значение исходной сеточной функции в точке, не являющейся узловой?

 






Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:

vikidalka.ru - 2015-2024 год. Все права принадлежат их авторам! Нарушение авторских прав | Нарушение персональных данных