Выпуклого программирования

Если f(x)>0 для всех значений переменных x = (x₁, x₂, …, x_n) кроме x=0, то квадратичная форма f называется ….

положительно-определённой

Если f(x)<0 для всех значений переменных x = (x₁, x₂, …, x_n) кроме x=0, то квадратичная форма f называется …

отрицательно-определённой

Квадратичной формой относительно переменных x₁, x₂, …, x_n называется скалярная функция от этих переменных, имеющая вид ….

Квадратичная форма является выпуклой функцией, если она ….

положительно-полуопределённая

Квадратичная форма является вогнутой функцией, если она ….

отрицательно-полуопределённая

Решение задачи квадратичного программирования можно найти с помощью метода ….

Искусственного базиса

Градиентные методы позволяют находить ….

приближённое решение задачи нелинейного программирования

К градиентным методам относятся методы ….

приведённого градиента Вулфа

Штрафных функций

Эрроу - Гурвица

все ответы верны

Градиентный метод решения задач нелинейного программирования состоит в последовательном переходе от начальной точки к другим, пока в очередной точке градиент не станет равным нулю или не будет выполнено условие (ε – точность полученного решения) ….

В уравнении F(x₁,x₂,…,x_n) = f(x₁,x₂,…,x_n) + H(x₁,x₂,…,x_n), где F(x₁,x₂,…,x_n) - максимальное значение функции, f(x₁,x₂,…,x_n) - целевая функция, H(x₁,x₂,…,x_n) – это ….

Штрафная функция

Точка x_k будет является максимумом целевой функции f в методе штрафных функций, если градиенты целевой функции f и ограничительной функции ….

Коллинеарны

Расставьте в правильном порядке этапы нахождения решения задачи нелинейного программирования геометрическим способом:

Определение гиперповерхности наинизшего (наивысшего) уровня или установление неразрешимости задачи из-за неограниченности целевой функции снизу (сверху) на множестве допустимых решений.

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: