Корреляционный анализ (показатели).

Статистическая – определенному значению факторного признака соответствует лишь среднее значение результативного признака. Стат. Связь не имеет ограничений и условий как в функциональной. Более важным частным случаем статистической зависимости является корреляционная зависимость, характеризующая взаимосвязь значений одних случайных величин со средним значением других.

Если же у взаимосвязанных величин вариацию имеет только одна переменная, а другая является детерминированной, то такую связь называют не корреляционной, а регрессионной.

При прямой связи y=a0+a1x, где

A0- свободный член, а1 – коэффициент регрессии, который показывает насколько в среднем отклоняется величина результативного признака при отклонении величины факторного признака на единицу.

Должна быть решена система:

Теснота связи оценивается при помощи парного коэффициента корреляции:

Изменение от -1 до 1 – парный коэффициент корреляции

Если отрицательный - связь обратная

Если положительный – прямая

Если связь криволинейная, то уравнение будет: y=a0+a1x+a2 ,

где а2 – показывает степень ускорения или замедления кривизны параболы.

При этой связи используют индекс корреляции:

У- теоретическое выровненное значение.

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: