Необходимые условия экстремума.

Пусть функция u=f(x₁,x₂,…,x_n) определена в области D и (x₁⁰,x₂⁰,…,x_n⁰) будет внутренней точкой этой области.

Говорят, что функция u=f(x₁,x₂,…,x_n) в точке (x₁⁰,x₂⁰,…,x_n⁰) имеет максимум (минимум), если её можно окружить такой окрестностью

(x₁⁰ x₁⁰ x₂⁰ x₂⁰ x_n⁰ x_n⁰ )

что бы для всех точек этой окрестности выполнялось неравенство

f(x₁,x₂,…,x_n)<f(x₁⁰,x₂⁰,…,x_n⁰)

(>)

Если эту окрестность взять настлько малой, что бы знак равенства был исключён, т. е. чтобы в каждой её точке, кроме самой точки (x₁⁰,x₂⁰,…,x_n⁰) выполнялось строгое неравенство

f(x₁,x₂,…,x_n)<f(x₁⁰,x₂⁰,…,x_n⁰)

(>)

то говорят, что в точке (x₁⁰,x₂⁰,…,x_n⁰) имеет место собственный максимум (минимум), в противном случае максимум (минимум) называют несобственным.

Для обозначения максимума и минимума (как и в случае одной переменной) употребляется общий термин – экстремум.

Предположим, что наша функция в некоторой точке (x₁⁰,x₂⁰,…,x_n⁰) имеет экстремум,

Покажем, что если в этой точке существуют (конечные) частные производные

f_x1’(x₁⁰,x₂⁰,…,x_n⁰),…, f ’_xn(x₁⁰,x₂⁰,…,x_n⁰)

то все эти частные производные равны нулю, так что обращение в нуль частных производныхпервого порядка является необходимым условием существования экстремума.

С этой целью положим x₂=x₂⁰,…,x_n= x_n⁰ сохраняя x₁ переменным; тогда у нас получится функция от одной переменной x₁:

u=f(x₁, x₂⁰,…,x_n⁰)

Так как мы предположили, что в точке (x₁⁰,x₂⁰,…,x_n⁰) существует экстремум (для определенности - пуcть это будет максимум), то, в частности, отсюда следует, что в некоторой окрестности(x₁⁰-, x₁⁰+) точки x₁= x₁⁰, необходимо должно выполняться неравенство

f(x₁, x₂⁰,…,x_n⁰)< f(x₁⁰,x₂⁰,…,x_n⁰)

так что упомянутая выше функция одной переменной в точке x₁= =x₁⁰ будет иметь максимум, а отсюда по теореме Ферма следует, что

f_x1’(x₁⁰,x₂⁰,…,x_n⁰)=0

Таким образом можно показать, что в точке (x₁⁰,x₂⁰,…,x_n⁰) и остальные частные производные равны нулю.

Итак, “подозрительными” на экстремум являются те точки, в которых частные производные первого порядка все обращаются в нуль: их координаты можно найти, решив систему уравнений

f_x1’(x₁⁰,x₂⁰,…,x_n⁰)=0

……………………. (5.1)

f ’_xn(x₁⁰,x₂⁰,…,x_n⁰)=0

Как и в случае функции одной переменной, подобные точки называются стационарными.

Замечения:Необходимое условие существования экстремума в случае дифференцируемой функции кратко можно записать так:

d f(x₁,x₂,…,x_n)=0

так как, если f_x1’= f_x2’=…= f ’_xn, то каковы бы ни были dx₁,dx₂,…,dx_n всегда

f(x₁,x₂ d,…,x_n)= f_x1’ dx₁+ f_x2’ dx₂+…+ f ’_xn dx_n=0

И обратно: если в данной точке тождественно выполняется это условие, то ввиду произвольности dx₁,dx₂,…,dx_n производные f_x1’, f_x2’,…, f ’_xn порознь равны нулю.

Обычно, рассматриваемая функция f(x₁,x₂,…,x_n) имеет (конечные) частные производные во всей области, и тогда точки, доставляющие функции экстреммы, следует искать лишь среди стационарных точек. Однако встречаются случаи, когда в отдельных точках некоторые частные производные имеют бесконечные значения или вовсе не существуют (в то время как остальные равны нулю). Подобные точки, собственно, тоже следует причислить к “подозрительным” по экстремуму, наряду со стационарными.

Иногда дается и не прибегая к достаточным условиям выяснить характер стационарной точки функции. Так, если из условия задачи непременно следует, что рассматриваемая функция имеет где-то максимум или минимум и при этом системе уравнений (5.1) удовлетворяет только одна точка, то ясно, что эта точка и будет искомой точкой экстремума функции.

Заметим, наконец, что точками экстремума непрерывной функции могут быть точки, в которых функция недифференцируема (им соответствуюя, например, острия поверхности – графика функции).

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: