Главная

Популярная публикация

Научная публикация

Случайная публикация

Обратная связь

ТОР 5 статей:

Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия

Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века

Ценовые и неценовые факторы

Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка

Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы

КАТЕГОРИИ:






Тема 9. Элементы теории корреляции. Линейная корреляция. Уравнения регрессии. Ранговая корреляция.




Корреляционная зависимость случайных величин. Функция регрессии. Коэффициент корреляции. Свойства коэффициента корреляции. Схема вычисления выборочного коэффициента корреляции. Проверка значимости выборочного коэффициента корреляции. Линейная корреляция случайных величин. Выборочное уравнение линейной регрессии Y на X. Выборочное уравнение линейной регрессии X на Y. Выборочный коэффициент регрессии. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Коэффициент ранговой корреляции Кендалла. Абсолютные величины коэффициентов ранговой корреляции. Правила проверки наличия связи между качественными признаками.

Основные термины: корреляция, регрессия, выборочный коэффициент корреляции, линейная корреляция, уравнение линейной регрессии

Контрольные вопросы

1. Корреляционная зависимость случайных величин.

2. Функция регрессии.

3. Коэффициент корреляции. Свойства коэффициента корреляции.

4. Схема вычисления выборочного коэффициента корреляции.

5. Проверка значимости выборочного коэффициента корреляции.

6. Линейная корреляция случайных величин.

7. Выборочное уравнение линейной регрессии Y на X.

8. Выборочное уравнение линейной регрессии X на Y.

9. Выборочный коэффициент регрессии.

10. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена.

11. Коэффициент ранговой корреляции Кендалла.

12. Абсолютные величины коэффициентов ранговой корреляции.

13. Правила проверки наличия связи между качественными признаками.

 






Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:

vikidalka.ru - 2015-2024 год. Все права принадлежат их авторам! Нарушение авторских прав | Нарушение персональных данных