Главная

Популярная публикация

Научная публикация

Случайная публикация

Обратная связь

ТОР 5 статей:

Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия

Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века

Ценовые и неценовые факторы

Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка

Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы

КАТЕГОРИИ:






Вычисление коэффициентов линейной множественной регрессии и проверка значимости в режиме Регрессия




Цель работы. Используя пространственную выборку таблицы 1 и, используя режим Регрессия, необходимо вычислить вектор коэффициентов уравнения регрессии

Режим Регрессия модуля Анализ данных. Табличный процессор Excel содержит модуль Анализ данных. Этот модуль позволяет выполнить статистический анализ выборочных данных (построение гистограмм, вычисление числовых характеристик и т.д.). Режим работы Регрессия этого модуля осуществляет вычисление коэффициентов линейной множественной регрессии с k переменными, построение доверительные интервалы и проверку значимости уравнения регрессии.

Для вызова режима Регрессия модуля Анализ данных необходимо:

· обратиться к пункту меню Сервис;

· в появившемся меню выполнить команду Анализ данных;

· в списке режимов работы модуля Анализ данных выбрать режим Регрессия и щелкнуть на кнопке Ok.

После вызова режима Регрессия на экране появляется диалоговое окно (см. рис. 2), в котором задаются следующие параметры:

1. Входной интервал Y – вводится диапазон адресов ячеек, содержащих значения yi (ячейки должны составлять один столбец).

Рис. 2. Диалоговое окно режима Регрессия

2. Входной интервал X – вводится диапазон адресов ячеек, содержащих значения независимых переменных. Значения каждой переменной представляются одним столбцом. Количество переменных не более 16 (т.е. 16 k ≤).

3. Метки – включается если первая строка во входном диапазоне содержит заголовок. В этом случае автоматически будут созданы стандартные названия.

4. Уровень надежности – при включении этого параметра задается надежность γ при построении доверительных интервалов.

5. Константа-ноль – при включении этого параметра коэффициент 0b = 0.

6. Выходной интервал – при включении активизируется поле, в которое необходимо ввести адрес левой верхней ячейки выходного диапазона, который содержит ячейки с результатами вычислений режима Регрессия.

7. Новый рабочий лист – при включении этого параметра открывается новый лист, в который начиная с ячейки А1 вставляются результаты работы режима Регрессия.

8. Новая рабочая книга - при включении этого параметра открывается новая книга на первом листе которой начиная с ячейки А1 вставляются результаты работы режима Регрессия.

9. Остатки – при включении вычисляется столбец, содержащий невязки

 

10. Стандартизованные остатки – при включении вычисляется столбец, содержащий стандартизованные остатки.

11. График остатков – при включении выводятся точечные графики невязки , в зависимости от значений переменных, . Количество графиков равно числу k переменных xj.

12. График подбора – при включении выводятся точечные графики предсказанных по построенной регрессии значений от значений переменных, . Количество графиков равно числу k переменных xj.

Рис. 3. Результаты работы режима Регрессия

Дадим краткую интерпретацию показателям, значения которых вычисляются в режиме Регрессия. Первоначально рассмотрим показатели, объединенные названием Регрессионная статистика.

 

Перейдем к следующей группе показателей, объединенных в таблице, показанной на рис. 4.

Рис. 4. Продолжение результатов работы режима Регрессия

 

Перейдем к следующей группе показателей, объединенных в таблице, показанной на рис. 5.

Рис. 5. Продолжение результатов работы режима Регрессия

Рис. 6. График невязок как функция переменной X1






Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:

vikidalka.ru - 2015-2024 год. Все права принадлежат их авторам! Нарушение авторских прав | Нарушение персональных данных