ТОР 5 статей: Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы КАТЕГОРИИ:
|
Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения дискретной случайно величины. Биномиальное распределение.Среди случайных величин выделяют дискретные и непрерывные случайные величины. Дискретной случайной величиной называется случайная величина, которая в результате испытания принимает отдельные значения с определёнными вероятностями. Число возможных значений дискретной случайной величины может быть конечным и бесконечным. Пример: запись показаний спидометра или измеренной температуры в конкретные моменты времени. Непрерывной случайной величиной называют случайную величину, которая в результате испытания принимает все значения из некоторого числового промежутка. Число возможных значений непрерывной случайной величины бесконечно. Пример: измерение скорости перемещения любого вида транспорта или температуры в течение конкретного интервала времени. Законом распределения дискретной случайной величины называют соответствие между полученными значениями дискретной случайной величины и их вероятностями. Его можно задать: таблично (рядом распределения); графически; аналитически (в виде формулы). Графическое изображение ряда распределения называется многоугольником распределения. Для его построения возможные значения случайной величины (хi) откладываются по оси абсцисс, а вероятности (рi) – по оси ординат. Точки Аi c координатами (хi, рi) соединяются ломаными линиями. Функция F(х) для дискретной случайной величины вычисляется по формуле: Биномиальный закон распределения. Случайная величина может принимать значения 0,1,2,…,n и каждому значению X=m соответствует вероятность , где p+q=1. Этот закон распределения считается заданным, если известны числа n и p, через которые выражаются все вероятности. Случайную величину подчинённою этому закону можно назвать числом появлении события в n независимых опытах.
Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:
|