Главная

Популярная публикация

Научная публикация

Случайная публикация

Обратная связь

ТОР 5 статей:

Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия

Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века

Ценовые и неценовые факторы

Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка

Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы

КАТЕГОРИИ:






Расчет показателей регулярности прибытия груза




 

Задача 3

Между транспортной организацией и предприятием заключен договор о поставке груза в течение трех месяцев 2015 г. В течение первого месяца поставка груза осуществлялась ежесуточно, а в течение второго и третьего месяцев по нечетным дням. В выходные и праздничные дни поставка груза не осуществлялась в течение всего периода поставки. По организационным причинам и по вине транспортной организации поставка груза в определенные дни осуществлена с опозданием – на следующие сутки. Рассчитать показатели регулярности прибытия груза, сделать вывод.

Исходные данные

Таблица 1.4 – Исходные данные

Период поставки 25 августа – 24 ноября
Дни, когда поставка груза не была осуществлена 6 и 20 сентября; 3 октября; 15 и 19 ноября

График поставок представлен в таблице 1.5

Таблица 1.5 – График поставок в рассматриваемый период

Август – Сентябрь Сентябрь – Октябрь Октябрь – Ноябрь
ПН ВТ СР ЧТ ПТ СБ ВС ПН ВТ СР ЧТ ПТ СБ ВС ПН ВТ СР ЧТ ПТ СБ ВС
  25 26 27 28 29 30         25 26 27             25
31 1 2 3 4 5 6   29   1   3 4   27   29   31 1
7 8 9 10 11 12 13 5   7   9 10 11   3   5   7 8
14 15 16 17 18 19 20   13   15   17 18 9   11   13 14 15
21 22 23 24           21   23 24     17     20 21 22
                            23            
  День без поставки
Выходной/праздничный день
День плановой поставки
Восстановление поставки

 

Решение

Расчет показателей регулярности прибытия груза

1. Среднее число прибытий груза за единицу времени

 

(1.6)

где число прибытий груза в i-й отрезок времени (в течение смены или часа);

продолжительность отчетного периода (в сменах или часах в зависимости от принятой оперативности отчета).

 

Число прибытий груза составит:

- Август-Сентябрь – 23 поставок;

- Сентябрь-Октябрь – 11 поставок;

- Октябрь-Ноябрь – 10 поставок;

Тогда среднее число прибытий груза за три месяца составит:

 

 

2. Минимальное число прибытий груза за месяц

 

(1.7)
   
 

3. Среднее время между поступлениями груза

 

 

Август – Сентябрь

 

 

Сентябрь – Октябрь

 

 

Октябрь – Ноябрь

 

 

 

4. Максимальное время между поступлениями груза

 

(1.9)
  Август – Сентябрь     Сентябрь – Октябрь     Октябрь – Ноябрь    

5. Минимальное время между поступлениями груза

 

 

(1.10)  
Август – Сентябрь     Сентябрь – Октябрь     Октябрь – Ноябрь      

6. Проценты отклонений от установленной регулярности поступления груза

 

(1.11)
   

где плановые (установленные) значения показателей 1.6 – 1.9;

фактические значения показателей 1.6 – 1.9.

Таблица 1.6 – Расчет фактических и плановых показателей 1.6 – 1.9

Формула Фактическое Плановое Процент отклонения
(1.6) 14,67 14,67 %
(1.7)     0%
(1.8) А – С 1,3 А – С 1,3 0%
С – О 2,5 С – О 2,5 0%
О – Н 2,7 О – Н 2,7 0%
(1.9) А – С   А – С   0%
С – О   С – О   0%
О – Н   О – Н   (2+5+2+4+2+2+ +4+2+4) = 5 0%

 

7. Проценты поступления грузов с заданной (согласованной) регулярностью

 

(1.12)  

где фактические значения показателей 1.6 – 1.9, рассчитанные для i-го отрезка времени (смены, часа)

Вывод

Организация-перевозчик не выполнила обязательства по поставке груза во пяти случаях, при этом две из поставок пришлись на будний день, когда поставка не должна выполнятся. Процент поступления грузов с заданной регулярностью ниже планового на 2,3%. В случае снижения процента поступления груза заданной регулярности, грузополучателю необходимо иметь дополнительный запас груза, а также рекомендуется включить в договор пункт о штрафных санкциях в случае нарушения графика поставок.

 






Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:

vikidalka.ru - 2015-2024 год. Все права принадлежат их авторам! Нарушение авторских прав | Нарушение персональных данных