Главная

Популярная публикация

Научная публикация

Случайная публикация

Обратная связь

ТОР 5 статей:

Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия

Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века

Ценовые и неценовые факторы

Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка

Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы

КАТЕГОРИИ:






Тема: Обработка результатов эксперимента




Лабораторная работа № 8

Цель работы: Изучение возможностей пакета Ms Excel при решении задач обработки экспериментальных данных. Приобретение навыков обработки результатов эксперимента.

Одной из распространенных задач в науке, технике, экономике является аппроксимация экспериментальных данных, алгебраических данных аналитическими выражениями. Возможность подобрать параметры уравнения таким образом, чтобы его решение совпало с данными эксперимента, зачастую является доказательством (или опровержением) теории.

Рассмотрим следующую математическую задачу. Известные значения некоторой функции f образуют таблицу:

Таблица 8.1

x x1 x2 .... xN
f(x) y1 y2 .... yN

Необходимо построить аналитическую зависимость y=f(x), наиболее близко описывающую результаты эксперимента. Построим функцию y=f(x, a0 a1,..., ak) таким образом, чтобы сумма квадратов отклонений измеренных значений yi от расчетных f(xi,a0, a1,..., ak) была наименьшей (см. рис. 8.1).

Рис. 8.1

Математически эта задача равносильна следующей: найти значение параметров a0, a1, a2,...,ak при которых функция принимала минимальное значение.

8.1)

Эта задача сводится к решению системы уравнений:

(8.2)

Если параметры ai входят в зависимость y=f(x,ao,a1, …, ak) линейно, то мы получим систему линейных уравнений:

(8.3)

Решив систему (8.3), найдем параметры ao, a1,..., ak и получим зависимость y = f(x, ao, a1,..., ak).






Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:

vikidalka.ru - 2015-2024 год. Все права принадлежат их авторам! Нарушение авторских прав | Нарушение персональных данных