Алгоритмический подход к измерению количества информации, в силу ряда объективных причин, не нашел широкого практического применения.

Единицы измерения информации:

В качестве единицы информации условились принять один бит (англ. bit — binary digit — двоичная цифра).

Бит — слишком мелкая единица измерения. На практике чаще применяется более крупная единица — байт, равная восьми битам. Именно восемь битов требуется для того, чтобы закодировать любой из 256 символов алфавита клавиатуры компьютера (256=2⁸).

За единицу информации можно было бы выбрать количество информации, необходимое для различения, например, десяти равновероятных сообщений. Это будет не двоичная (бит), а десятичная (дит) единица информации.

Таким образом, основание логарифма в формуле Хартли не имеет принципиального значения и определяет только масштаб или единицу измерения. В зависимости от основания логарифма применяют следующие единицы измерения:

1. Биты – основание логарифма равно 2. I= log₂N

2. Наты – основание логарифма равно е. I= lnN

3. Диты – основание логарифма равно 10. I= lgN

2.6.2. Основные соотношения между единицами измерения сообщений:

1 бит (bi nary digi t – двоичное число) = 0 или 1,

1 байт = 8 бит,

1 Килобайт (Кбайт) = 1024 байт = 2¹⁰ байт,

1 Мегабайт (Мбайт) = 1024 Кбайт = 2²⁰ байт,

1 Гигабайт (Гбайт) = 1024 Мбайт = 2³⁰ байт.

В последнее время в связи с увеличением объёмов обрабатываемой информации входят в употребление такие производные единицы, как:

1 Терабайт (Тбайт) = 1024 Гбайт = 2⁴⁰ байт,

1 Петабайт (Пбайт) = 1024 Тбайт = 2⁵⁰ байт

1 Эксабайт (1Э) = 1024 Пбайт = 2⁶⁰ байт,

1 Зеттабайт (ZB) = 1024 Э = 2⁷⁰ байт,

1 Йоттабайт (YB) = 1024 ZB = 2⁸⁰ байт,

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: