где xN - нормированное значение величины.

Например, x_N = x_max, где x_max - максимальное значение измеряемой величины.

В качестве истинного значения при многократных измерениях параметра выступает среднее арифметическое значение :

Величина х, полученная в одной серии измерений, является случайным приближением к х_и. Для оценки ее возможных отклонений от х_и определяют опытное

среднее квадратическое отклонение (СКО):

Для оценки рассеяния отдельных результатов x_i измерения относительно среднего определяют СКО:

при

или при n<20

Формулы соответствуют центральной предельной теореме теории вероятностей, согласно которой:

Фундаментальный закон теории погрешностей гласит - что если необходимо повысить точность результата (при исключенной систематической погрешности) в 2 раза, то число измерений нужно увеличить в 4 раза, если требуется увеличить точность в 3 раза, то число измерений увеличивают в 9 раз и т.д.

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: