Главная

Популярная публикация

Научная публикация

Случайная публикация

Обратная связь

ТОР 5 статей:

Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия

Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века

Ценовые и неценовые факторы

Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка

Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы

КАТЕГОРИИ:






С помощью инструмента Анализа Данных / Регрессия




Порядок действий:

1) проверьте доступ к Пакету анализа. При его отсутствии в главном меню выберите Сервис/Надстройки. Установите флажок Пакет анализа. Щелкните по кнопке ОК;

2) в главном меню выберите Сервис/Анализ данных /Регрессия. Щелкните по кнопке ОК;

3) заполните диалоговое окно ввода данных (фактических значений всех показателей, если рассчитываются оценки параметров линейной модели, и логарифмы фактических значений, если речь идет о степенной функции) и параметров вывода (рис.3):

· Входной интервал У – диапазон, содержащий данные результативного признака;

· Входной интервал Х – диапазон, содержащий данные независимых переменных;

· Метки флажок, который указывает, содержит ли первая строка название столбцов или нет;

 
 

Рис.6.3

 

· Константа – ноль – флажок, указывающий на наличие или отсутствие свободного члена в уравнении;

· Выходной интервал – достаточно указать левую верхнюю ячейку будущего диапазона;

· Новый рабочий лист – можно задать произвольное имя нового листа.

Если необходимо получить информацию и графики остатков, установите соответствующие флажки в диалоговом окне. Щелкните по кнопке ОК.

Результаты регрессионного анализа для линейной модели ПТ (табл.63):

 

Таблица 3.

ВЫВОД ИТОГОВ            
             
Регрессионная статистика            
Множественный R 0,96418574          
R-квадрат 0,92965414          
Нормированный R-квадрат 0,91089525          
Стандартная ошибка 1,91723904          
Наблюдения            
             
Дисперсионный анализ            
Источники вариации df SS MS F Значимость F
Регрессия   728,6629171 182,1657 49,558 1,8E-08  
Остаток   55,1370829 3,675806      
Итого   783,8        
Оценки параметров модели и их значимость
  Коэффициенты Станд.ошиб- ка t-стат. P-Значение. Нижн.95% Верх.95%
Y-пересечение 56,9124321 7,568860683 7,519287 1,8E-06 40,77978 73,04509
Переменная X 1 0,33749665 0,101896176 3,312162 0,00474 0,12031 0,554683
Переменная X 2 -1,8406011 0,402267501 -4,57557 0,00036 -2,69801 -0,98319
Переменная X 3 -2,2721556 1,899118933 -1,19643 0,2501 -6,32003 1,775723
Переменная X 4 -0,0975842 0,392655308 -0,24852 0,8071 -0,93451 0,739341
ВЫВОД ОСТАТКА      
       
Наблюдение Предсказан-ное Y Остатки  
  50,6616359 1,338364147  
  51,9809221 1,019077932  
  51,8205903 -1,820590278  
  53,4466727 -2,446672748  
  53,9931396 0,006860385  
  54,6805111 0,319488857  
  55,1784278 1,821572197  
  53,5886938 -1,58869375  
  57,0557729 2,944227141  
  61,6084835 -1,608483531  
  63,6902557 -1,690255734  
  63,5093919 0,490608139  
  63,3813492 1,618650827  
  65,5108967 1,489103278  
  64,9953835 2,004616485  
  65,2103091 -3,210309068  
  64,5605446 -1,560544572  
  66,1197433 -0,119743273  
  66,9538098 1,046190244  
  70,0534667 -0,053466676  
                 

 

Результаты расчетов по этой программе дают наибольшее количество характеристик взаимосвязи. Рассмотрим эти характеристики подробнее.

 






Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:

vikidalka.ru - 2015-2024 год. Все права принадлежат их авторам! Нарушение авторских прав | Нарушение персональных данных