LOGNORMAL(Stream, Locate, Scale, Shape),

где Stream – номер генератора случайных чисел, автоматически пре­образуется в целое число, которое должно быть больше или равно 1; Locate =λ, Scale =σ; Shape =μ. Все параметры обязательные.

Гамма-распределение является обобщенным распределением Эрланга для случая, когда число А суммируемых величин является нецелым. Гамма-распределенная величина имеет значения от 0 до ∞, то есть неотрицательна. Если α – целое, то это будет распределение Эрланга.

Функция распределения значительно изменяет свою форму при различных параметрах, что позволяет использовать это распределе­ние для моделирования различных физических явлений.

Гамма-распределение можно интерпретировать как сумму квад­ратов нормально распределенных случайных величин, то есть как χ-распределение.

Таким образом, χ²-распределение, распределение Эрланга и экспоненциальное распределение являются частными случаями гам­ма-распределения.

Функция плотности гамма-распределения имеет вид:

где гамма-функция Эйлера.

Математическое ожидание и дисперсия гамма-распределенной случайной величины таковы:

где параметр α задает форму распределения, β - масштаб для сжатия или растяжения распределения, λ – величину сдвига для определения местоположения распределения.

Для вызова гамма-распределения используется библиотечная процедура

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: