ТОР 5 статей: Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы КАТЕГОРИИ:
|
ИНСТРУКЦИЯ К ПРАКТИЧЕСКОЙ РАБОТЕ № 26Тема. Прогнозирование в MS Excel. Цель: освоение приемов прогнозирования количественных характеристик системы по регрессионной модели путем восстановления значений и экстраполяции используя ЕТ Excel. Оборудование: ПК «Celeron», табличный процессор Microsoft Excel. Задание: Требуется выполнить прогнозирование заболеваемости бронхиальной астмой при концентрации угарного газа 3 мг /куб. м методом восстановления значения, воспользовавшись квадратичной зависимостью, полученной в предыдущей работе. 1.Построить следующую электронную таблицу: 2. Подставить в ячейку А2 значение концентрации угарного газа, равное 3 мг/куб. м. В результате получим: Справочная информация Число, получаемое по формуле в ячейке В2, на самом деле является дробным. Однако не имеет смысла считать число людей, даже среднее, в дробных величинах. Дробная часть удалена в формате вывода числа указано О цифр после запятой. Требуется выполнить прогнозирование заболеваемости бронхиальной астмой при концентрации угарного газа 6 мг/куб. м методом графической экстраполяции, воспользовавшись квадратичной зависимостью, полученной в предыдущей работе. 1.Выполнить построение квадратичного тренда по алгоритму, описанному в предыдущей работе, добавив в него следующее действие: - на вкладке Параметры в области Прогноз в строке вперед на установить 2 единицы. Здесь имеются в виду единицы используемого масштаба по горизонтальной оси. Полученный график приведен на рисунке. 2. Оценить приблизительно на полученном графике значение функции при значении аргумента, равном 6.
Контрольные вопросы: 1. Основные способы представления математических зависимостей между данными. 2. Понятия: величина, имя величины, тип величины, значение величины. Табличные и графические модели. 3. Динамические (электронные) таблицы как информационные объекты. 4. Средства и технологии работы с таблицами. 5. Назначение и принципы работы электронных таблиц.
Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:
|