ТОР 5 статей: Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы КАТЕГОРИИ:
|
Непрерывная случайная величина. Интегральная функция распределения. Свойства.Если X - случайная величина, то функция F (x) - интегральная функция распределения вероятностей, или просто функция распределения (иногда применяют термин кумулятивная функция распределения) случайной величины определяет вероятность P того, что случайная величина принимает значение, меньше x, т.е. F(x) = P(X < x) Функция распределения содержит всю информацию о случайной величине, поэтому изучение случайной величины заключается в исследовании ее функции распределения. Функция распределения полностью характеризует случайную величину и является одной из форм закона распределения. Из определения следует, что функция распределения любой случайной величины обладает следующими свойствами: Свойства F(x): 1. Интегральная функция распределения принимает значения от 0 до 1. 2. F (x) - неубывающая функция, то есть F (x 2) F (x 1), если x 2 > x 1. 3. Вероятность того, что случайная величины X примет значение, заключенное в интервале (а, b) равна приращению интегральной функции распределения на этом интервале: 4. Если все значения непрерывной случайной величины принадлежат некоторому промежутку от a до b, то: F(x) = 0, если x a, Функция распределения существует как для непрерывных, так и для дискретных случайных величин. Например для функции распределения числа очков выпавших при одно бросании игральной кости. Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:
|