Интерпретация моделей с распределенным лагом

Эконометрическое моделирование охарактеризованных вы­ше процессов осуществляется с применением моделей, содержа­щих не только текущие, но и лаговые значения факторных пере­менных. Эти модели называются моделями с распределенным лагом. Модель вида является примером модели с распределенным лагом.

Эта модель говорит о том, что если в некоторый момент вре­мени t происходит изменение независимой переменной x_t то это изменение будет влиять на значения переменной у в течение l следующих моментов времени.

Коэффициент регрессии b ₀ при переменной x_t характеризует среднее абсолютное изменение y_t при изменении x_t на 1 ед. свое­го измерения в некоторый фиксированный момент времени t, без учета воздействия лаговых значений фактора х. Этот коэффици­ент называют краткосрочным мультипликатором.

В момент (t + 1) совокупное воздействие факторной перемен­ной x_t на результату, составит (b_о + b₁) усл. ед., в момент (t+2) это воздействие можно охарактеризовать суммой (b_о + b₁ + b₂) и т. д. Полученные таким образом суммы называют промежуточными мультипликаторами.

С учетом конечной величины лага можно сказать, что изме­нение переменной x_t в момент t на 1 усл. ед. приведет к общему изменению результата через / моментов времени на (b _о + b ₁ +...+ b_l) абсолютных единиц.

Введем следующее обозначение:

b_о + b ₁+...+ b_l = b

Величину b называют долгосрочным мультипликатором. Он по­казывает абсолютное изменение в долгосрочном периоде t + l ре­зультата у под влиянием изменения на 1 ед. фактора х.

Предположим

β j = bj/b,j = O:l.)

Назовем полученные величины относительными коэффициен­тами модели с распределенным лагом. Если все коэффициенты b_j имеют одинаковые знаки, то для любого j

О < β_j; < 1 и

В этом случае относительные коэффициенты β_j являются ве­сами для соответствующих коэффициентов b _j. Каждый из них из­меряет долю общего изменения результативного признака в мо­мент времени (t+j).

Зная величины β_j, с помощью стандартных формул можно определить еще две важные характеристики модели множествен­ной регрессии: величину среднего лага и медианного лага. Сред­ний лаг определяется по формуле средней арифметической взве­шенной:

и представляет собой средний период, в течение которого будет происходить изменение результата под воздействием изменения фактора в момент времени t. Небольшая величина среднего лага свидетельствует об относительно быстром реагировании резуль­тата на изменение фактора, тогда как высокое его значение гово­рит о том, что воздействие фактора на результат будет сказывать­ся в течение длительного периода времени. Медианный лаг — это величина лага, для которого

Это тот период времени, в течение которого с момента време­ни t будет реализована половина общего воздействия фактора на результат.

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: