Главная

Популярная публикация

Научная публикация

Случайная публикация

Обратная связь

ТОР 5 статей:

Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия

Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века

Ценовые и неценовые факторы

Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка

Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы

КАТЕГОРИИ:






Линейная зависимость и независимость векторов линейного пространства.




Волгодонский инженерно-технический институт - филиал НИЯУ МИФИ

 

 

 

КУРС ЛЕКЦИЙ

По дисциплине «Высшая математика» 1 семестр

Для студентов заочной формы обучения

Раздел №1 «Элементы линейной, векторной алгебры и аналитической геометрии»


Волгодонск

Линейные (векторные) пространства.

Определение: Множество L называется линейным (векторным) пространством, если на нем введены две операции:

1) сложение: для любых х, у Є L сумма (х + у) Є L,

2) умножение на число: для любого х Є L и любого числа λ произведение

λх Є L,

которые удовлетворяют 8 аксиомам:

1) х + у = у + х, где х,у Є L;

2) (х + у)+z = x+(у + z), где х,у,z Є L;

3) существует нулевой элемент Ө такой, что Ө + х = х, где х Є L;

4) для любого х Є L существует единственный противоположный элемент

(–х) такой, что х + (-х)= Ө;

5) 1·х = х, где х Є L;

6) α(βх) = (αβ)х, где х Є L, α и β- числа;

7) α(х + у) = αх + αу, где х,у Є L, α- число;

8) (α + β) х = αх + βх, где х Є L, α и β- числа.

Замечание: Элементы линейного (векторного) пространства называют векторами.

Примеры:

Множество действительных чисел является линейным пространством.

Множества всех векторов на плоскости и в пространстве являются линейным пространством.

Множество всех матриц одного размера является линейным пространством.

Линейная зависимость и независимость векторов линейного пространства.

Дана в линейном пространстве система векторов а1, а2, а3, … аn Є L.

Определение: Вектор α1 а1+ α2 а2+…+ αn аn Є L, где αi (i = 1,…,n) - числа, называется линейной комбинацией (ЛК) векторов а1, а2, а3, … аn.

Определение: Система векторов линейного пространства а1, а2, а3, … аn Є L называется линейно независимой (ЛНЗ), если линейная комбинация

α1 а1+ α2 а23 а3+…+ αn аn=0 тогда и только тогда, когда коэффициенты

α 1 2 3 =…=α n=0.

Определение: Система векторов а1, а2, а3, … аn Є L называется линейно зависимой (ЛЗ), если существует набор чисел α1, α2 3 … αn , не все из которых равны 0, такие что линейная комбинация α1 а1+ α2 а2+…+ αn аn= 0.

Примеры:

Два вектора называются коллинеарными, если они параллельны одной прямой или лежат на одной прямой.

1) Рассмотрим два ненулевых, неколлинеарных вектора на плоскости. Диагональ =0 .

α2а2
α1а12а2

а1 α1 а1

Два ненулевых, не коллинеарных вектора на плоскости линейно независимы.

2) Рассмотрим два ненулевых, коллинеарных вектора а1 ║а2.

а1
а2

 

Линейная комбинация равна нулю, есть не нулевой коэффициент, следовательно, два коллинеарных вектора на плоскости линейно зависимы.






Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:

vikidalka.ru - 2015-2024 год. Все права принадлежат их авторам! Нарушение авторских прав | Нарушение персональных данных