Главная

Популярная публикация

Научная публикация

Случайная публикация

Обратная связь

ТОР 5 статей:

Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия

Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века

Ценовые и неценовые факторы

Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка

Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы

КАТЕГОРИИ:






Розпізнавання і оцінка рослинного покриву




Спектрофотометрична зйомка має важливе значення для індикації сільськогосподарських культур. Вивчення зарубіжними фахівцями в одному з дослідів близько 40 тисяч спектрів сільськогосподарських культур показало, що для розпізнавання їх посівів найбільш ефективно вивчення спектральних яскравостей в трьох інтервалах 400-440. 660-720, 720-800 нм. Відсоток правильного розпізнавання в цьому випадку складає 85-92%.

Спектральні відбивні властивості сільськогосподарських угідь у вегетаційний період обумовлюються в основному двома чинниками: властивостями поверхневого шару ґрунту і рослинного покриву. Найдинамічнішим є рослинний покрив, який в основному і обумовлює сезонні зміни відбивних властивостей сільськогосподарських угідь. Були вивчені спектральні відбивні властивості (коефіцієнт яскравості і відношення коефіцієнтів яскравості) чорноземного Грунту при різній покритості зеленим стеблостоєм. Виявлений складний хід сезонних змін контрастності відносин яскравостей сільськогосподарських культур: на початку він збільшується, потім зменшується і знову збільшується.

Модельні розрахунки сезонної динаміки спектральних відбивних властивостей сільськогосподарських угідь були підтверджені експериментальними даними. На підставі проведених досліджень зроблені висновки про те, що в перебігу вегетаційного сезону сільськогосподарські культури унаслідок нерівномірності їх розвитку мають різний ступінь контрастності по спектральних відбивних властивостях, що дозволяє скласти календар помітності сільськогосподарських культур по спектральних ознаках.

При відносно невеликій кількості зеленої маси криві віддзеркалення грунт -рослинність мають той же характер, що і криві віддзеркалення ґрунту. У міру збільшення зеленої маси характер кривих змінюється, поступово придбаваючи ознаки, типові для зеленої рослинності. При збільшенні наземної рослинної маси наступає такий момент, коли рослини повністю екранують віддзеркалення ґрунту. В цьому випадку відбивні властивості системи грунт -рослинність не залежать від відбивних властивостей ґрунту під рослинами, а визначаються тільки видом рослинності..

Буданов і Таміцкий (1983) встановили фактичну відмінність СКЯ у здорового і ураженого листя рослин. Аналіз СКЯ указує на можливість діагностики ранніх, початкових етапів патогенезу сільськогосподарських культур в стаціонарних і польових умовах на 5-7 днів раніше видимої, візуальної появи поразки біомаси патогенами.

В даний час краще вивчена лісова деревна, чагарникова і болотяна рослинність, а також природна рослинність арідної зони. Трав'яниста рослинність в районах інтенсивного землеробства спектрометрувалася недостатньо і безсистемно.

Зиков із співавторами проаналізувавши роботи показує, що весь вегетаційний період зростання трав (від початку вегетації до її завершення або від посіву до прибирання зернових і технічних культур) оптичними вимірюваннями не охоплений. Так з 20 фаз розвитку озимої і ярової пшениці і ячменю тільки 5-6 останніх фаз.

Були зроблені спроби дистанційної оцінки стану озимих культур в осінньо-весняний період. Відсоток збігу даних, отриманих традиційними і пропонованим способом в більшості випадків не гірше 90%. Разом з тим в окремих випадках мають місце істотні розбіжності, обумовлені, ймовірно, як суб'єктивністю відповідних оцінок традиційного методу, так і певною ідеалізацією висловленого дистанційного методу, вимагаючого подальшого вдосконалення.

По спектрах віддзеркалення можна упевнено картографувати засміченість злакових культур. Що ж до засміченості інших культур, то тут необхідні додаткові дослідження.






Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:

vikidalka.ru - 2015-2024 год. Все права принадлежат их авторам! Нарушение авторских прав | Нарушение персональных данных