Примеры непараметрических критериев с пояснениями

В большинстве Н. с. к. исходные оценки или результаты наблюдения заменяются др. переменной, содержащей меньше информ. Один важный класс непараметрических методов составляют критерии, использующие порядковые свойства данных. Др. важный класс образуют критерии, использующие только информ. о том, будет ли результат наблюдения выше или ниже некой фиксированной величины, скажем, медианы.

Еще один класс критериев осн. на частоте появления «серий» («runs») в совокупности данных. Серия — ряд событий одного типа, появляющихся подряд как часть упорядоченной последовательности событий. Упорядочение может быть временным или основываться на величине оценок. Исслед. серий может быть полезным при решении вопроса о случайном или неслучайном характере последовательности наблюдений.

Хотя существует огромное множество непараметрических критериев, к-рые можно применять в самых разных ситуациях, лишь немногие из часто встречающихся критериев допускают краткое описание.

Критерий знаков для сравнения групп с попарно связанными вариантами

В отличие от параметрического t -критерия для сопряженных пар, к-рый предполагает использование фактических значений разностей элементов каждой пары, критерий знаков учитывает только знак (+ или —) этих разностей. Цель — определить, есть ли преобладание любого из знаков, а проверяемая нулевая гипотеза состоит в том, что вероятность появления «плюса» равна вероятности появления «минуса».

Медианные критерии для независимых групп и групп с попарно связанными вариантами

Медианные критерии предполагают сравнение неск. выборок на основе отклонений от медианы. Проверяемая нулевая гипотеза состоит в том, что разные генеральные совокупности, из к-рых извлекаются сравниваемые выборки, яв-ся идентичными. Существуют формы медианного критерия для независимых групп и групп с попарно связанными вариантами.

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: