ТОР 5 статей: Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы КАТЕГОРИИ:
|
Нечеткость и вероятностьНовички в теории нечетких множеств часто пытаются сопоставить ее с теорией вероятности. Однако, обе эти теории трудно сравнивать поскольку они по-разному формализуют неопределенность. В теории вероятностей рассматривается статистическая неопределенность, например, вероятность поражения цели равна 0.9. Теория нечетких множеств позволяет работать с лингвистической неопределенностью, например, меткий стрелок. Эти виды неопределенности формализуются с помощью: · функций распределения - в теории вероятностей, · функций принадлежности - в теории нечетких множеств. Принципиальное различие двух указанных распределений иллюстрирует пример, который любит приводить основоположник теории нечетких множеств Л. Заде [85]. Пример 1.8. Рассмотрим утверждение <Автор съедает яиц на завтрак>, . Величине , которая является неопределенным параметром, могут соответствовать распределения возможности и вероятности. Распределение возможности может быть интерпретировано как степень (субъективная мера) легкости, с которой Автор съедает яиц. Для определения вероятностного распределения необходимо проследить за Автором на протяжение 100 дней. Оба распределения представлены ниже. Распределение возможности и вероятности
Мы видим, что высокая степень возможности никак не означает такую же высокую степень вероятности . Но бесспорно одно: если событие невозможно, то оно также и невероятно. Принципиальное отличие теории вероятности от теории возможности состоит в том, что в этих теориях по-разному выполняется аксиома дополнения: - для теории вероятности. - для теории возможности. Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:
|