Главная

Популярная публикация

Научная публикация

Случайная публикация

Обратная связь

ТОР 5 статей:

Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия

Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века

Ценовые и неценовые факторы

Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка

Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы

КАТЕГОРИИ:






Нечеткие матрицы знаний




Двойными кружками на дереве вывода (рис. 8.18) показаны зависимости вида

(8.8)

(8.9)

(8.10)

(8.11)

(8.12)

(8.13)

Для представления этих зависимостей лингвистическими правилами <ЕСЛИ-ТО> введены нечеткие термы-оценки переменных, которые стоят в левых частях зависимостей (8.8)-(8.13). Эти термы приведены рядом со стрелками, которые выходят из двойных кружков на дереве вывода. Здесь обозначено: оН = очень низкий; Н = низкий, нС = ниже среднего, С = средний, вС = выше среднего, В = высокий, оВ = очень высокий.

Использование нечетких термов позволяет задать экспертные высказывания для всех зависимостей (8.8) - (8.13). Например, для зависимости (8.8) такие высказывания имеют вид:

ЕСЛИ качество сырья () = (H, нС, С, вС, В),

И качество технологии () = (H, нС, С, вС, В),

И качество аппаратуры () = (H, нС, С, вС, В),

ТО выход биогаза () = (оН, H, нС, С, вС, В, оВ).

Нечеткая матрица знаний, используемая для моделирования зависимости (8.8), представлена в табл. 8.22. Аналогичные матрицы знаний построены для зависимостей (8.9) - (8.13). Количество строк, которые задавались экспертом для каждого уровня выходной переменной, составляло от 1 до 5. Общая база знаний для дерева вывода содержит 53 экспертных высказывания.






Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:

vikidalka.ru - 2015-2024 год. Все права принадлежат их авторам! Нарушение авторских прав | Нарушение персональных данных