Главная

Популярная публикация

Научная публикация

Случайная публикация

Обратная связь

ТОР 5 статей:

Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия

Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века

Ценовые и неценовые факторы

Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка

Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы

КАТЕГОРИИ:






ОДИННАДЦАТАЯ ШКОЛА МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ ЛИПЕЦКОЙ ОБЛАСТИ




«Актуальные проблемы естественных наук и их преподавания»

 

Управление образования и науки Липецкой области проводит 20 – 21 октября 2016 года на базе ЛГПУ имени П.П. Семенова-Тян-Шанского научную конференцию молодых учёных «Актуальные проблемы естественных наук и их преподавания» (школа молодых ученых). В работе школы принимают участие молодые и приглашенные известные ученые Липецкой области.

Программа школы включает пленарное заседание по актуальным проблемам развития естественных наук, круглый стол, работу 4-х секций по следующим направлениям: математика и методика её преподавания; физика и методика её преподавания; информационные технологии и компьютерные науки; естествознание и методика его преподавания. Докладчикам предоставляются мультимедийные и традиционные средства. Допускаются стендовые доклады и заочное участие в школе.

Организаторами школы предусмотрены следующие квоты финансовой поддержки участников: ЛГПУ им. П.П.Семенова-Тян-Шанского– 10, ЕГУ им. И.А.Бунина – 10, ЛГТУ – 10, ЛИРО -2, ЛЭГИ – 1, институт РАПСа – 1, Галичья гора – 1, Липецкий филиал РАНХиГС – 1, лицей № 44 – 3, центр «Стратегия» - 1.

Для формирования секций просим предоставить до 3 октября 2016 года в ЛГПУ списки участников и тематику их докладов по следующей форме:

Фамилия, Имя, Отчество

Место работы, должность

Ученая степень, ученое звание

Адрес, телефон, E-mail, паспортные данные

Название доклада и секции.






Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:

vikidalka.ru - 2015-2024 год. Все права принадлежат их авторам! Нарушение авторских прав | Нарушение персональных данных