Проблемы, которые могут возникать при проведении мета-анализа.

· Размеры эффектов полностью гетерогенны.

· Выявление в ходе оценки несколько выпадающих значений.

· В некоторых исследованиях может не использоваться контрольная группа.

· Может не быть оценки эффекта, только а р-значение или F –статистика.

· Отсутствие информации о стандартном отклонении или вариации.

· Множество измерений внутри каждого исследования.

Определение ограничений исследования

Важно знать ограничения исследования, и определить области, подходящие для дальнейших исследований.

Наиболее общие ограничения:

· Неадекватная информация о потенциальных мешающих факторах

· Отсутствие точной информации об экспозиции

· Доступность подходящей популяции для сравнения

· Отсутствие информации о взаимодействии экспозиции и болезни на индивидуальном уровне в экологических исследованиях отсутствие точного знания о биологическом механизме болезни возможность систематической ошибки - формирование группы

· Экспозиции без случайного отбора, различный процент отзыва респондентов в исследованиях "случай-контроль", неверная классификация. Ограничения по изучению временных взаимосвязей в поперечных исследованиях. Потери при прослеживании в продольных исследованиях

Пример. Мета-анализа

В приведенной ниже таблице 7-5 приведены данные о неблагоприятных исходах в РКИ, использованных для составления систематического обзора с использованием мета-анализа эффективности холестерин препаратов снижающих уровень холестерина в корови. А в таблице 7-6 расчеты отношений шансов, сделанные на основе этих результатов. Формула расчета отношения шансов по принципу таблицы «2x2»:

95% доверительные интервалы к отношению шансов можно рассчитать по формуле

95% CI_OR = где е ≈ 2,718282

При этом SD (ln(OR)) -стандартное отклонение для натурального логарифма OR, для значений из таблицы «2x2» стандартное отклонение рассчитывается как:

Следует отметить, что бы избежать деления на ноль, при расчете стандартного отклонения принято добавлять 0,5 к каждому из значений четырехпольной таблицы до вычисления отношения шансов (или их логарифмов).

Оценка гомогенности

Пример: Оценка неоднородности 34 РКИ, использованных при составлении систематического обзора по эффективности препаратов, снижающих уровень холестерина в крови

Q=((1/0.07)x(-0.74)2)+…+((1/1.15)x(-0.31)2) – ((1/0.07) x (-0.74))+…+((1/1.15) x (-0.31))/(1/0.07+…+1/1.15) = 88.23 >1 ( p < 0.0001)

Это значит, что неоднородность высока и для проведения мета-анализа необходимо выбирать модель со случайным эффектом. В приведенном рисунке отображены результаты всех 34 РКИ, посвященных применению препаратов, снижающих уровень холестерина.

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: