Средняя ошибка разности ( обозначается t ).

В сравнительных экспериментах целесообразно вычислять ошибку разности (t) и по ней определять достоверность различий. Условно принято считать, что если разница равна трем ошибкам или больше, то она является достоверной. Достоверность различия определяют по таблице вероятностей по распределению Стьюдента. В данной таблице столбец t является нормированным отклонением и содержит числа, которые показывают, во сколько раз разница больше средней ошибки. По вычисленным показателям t и С (число наблюдений) в таблице определяется число P, которое показывает вероятность разницы между средними арифметическими. Чем больше P, тем менее существенна разница, тем меньше достоверность различий.

Если в исследовании получены показатели, имеющие порядковый характер, а не количественный (места, баллы), целесообразно применять критерий Уайта или Вилкоксона (непараметрические критерии).

Для оценки взаимосвязи факторов применяется КОРРЕЛЯЦИЯ.

Различают.

1. Прямую положительную корреляцию (при которой увеличение причинного фактора вызывает увеличение следственного фактора). Например: увеличение силы мышц ног положительно сказывается на росте результата в прыжках в высоту.

2. Прямую отрицательную корреляцию. Например: уменьшение нагрузки приводит к снижении частоты сердечных сокращений.

3. Обратную положительную корреляцию. Например: уменьшение длины дистанции приводит к увеличению скорости бега.

4. Обратную отрицательную корреляцию. Например: увеличение силы мышц тяжелоатлета приводит к уменьшению результата в беге на длинные дистанции.

Математическое значение корреляции выражается её коэффициентом.

При коэффициенте 0,30 выделяют слабую связь между факторами.

При коэффициенте от 0,31- 0,69 – средняя связь.

При коэффициенте 0,70 – 0,99 – сильная связь.

Раздел 7

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: