Главная

Популярная публикация

Научная публикация

Случайная публикация

Обратная связь

ТОР 5 статей:

Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия

Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века

Ценовые и неценовые факторы

Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка

Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы

КАТЕГОРИИ:






Структура визитной карточки научной школы




1. Название, самоназвание.

2. Время существования и функционирования.

3. Организационная основа (научно-учебные и/или научно-ис­следовательские учреждения).

4. Наличие научного издания.

5. Наличие или отсутствие лидера.

6. Состав школы.

7. Психология внутришкольных отношений.

8. Периодизация развития школы (возникновение, расцвет, упадок, поколения историков, перерастание школы в феномен, подобный «незримому колледжу», или в научное направление, образование дочерних школ).

9. Общественно-политические взгляды представителей школы.

10. Историософские и методологические принципы, степень их общности.

11. Тематика и проблематика исследований школы.

12. Методы и принци­пы обработки источников, особенности конкретной методики исследований ученых данной школы.

13. Значение школы для развития исторической науки, гуманитарного знания вообще и для социальной практики.

 

 

Разработчик: А.В. Клименко, кандидат исторических наук, доцент кафедры истории России.

 

Оценочное средство утверждено на заседании кафедры истории России (протокол № 1 от 29 августа 2016 г.).

 

И.о. заведующего кафедрой истории России М.Ю. Лачаева

 

 

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего образования

«Московский педагогический государственный университет»

(МПГУ)

Институт истории и политики

Кафедра истории России

ОЦЕНОЧНОЕ СРЕДСТВО






Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:

vikidalka.ru - 2015-2024 год. Все права принадлежат их авторам! Нарушение авторских прав | Нарушение персональных данных