ТОР 5 статей: Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы КАТЕГОРИИ:
|
Апертурные искаженияПогрешности, обусловленные конечным временем получения каждого отсчетного значения, называются апертурными. В цифровых системах передачи апертурные искажения могут быть связаны с конечным временем преобразований в АИМ и АЦП. В результате трудно точно указать конкретное время ti или tj получения каждого отсчетного значения. Апертурные искажения приводят к искажениям частотных спектров, характеризующих анализируемые процессы. Расчеты показывают, что апертурные искажения эквивалентны пропусканию сигнала через фильтр с амплитудно-частотной характеристикой K(f) следующего вида . (3) где ta - апертурное время (неопределенность времени) выборки для получения отсчетного значения. Для уменьшения апертурных искажений при проведении измерений используют устройства выборки и хранения. Краевые искажения Погрешности, возникающие за счет конечного времени протекания всего анализируемого процесса, получили название краевых искажений. Этот вид искажений можно было бы и не связывать с дискретным характером преобразований сигналов, если бы не часто используемый в дискретных системах обработки метод предварительного накопления реализации в буферной памяти конечных размеров, или вырезание короткой реализации сигнала из достаточно длинной реализации. В результате этого мы имеем дело с обработкой сигналов со скачками в начале и конце зоны записи или обработки [8]. Эти скачки приводят к появлению паразитных низкочастотных спектральных составляющих в спектрах анализируемых процессов. В инженерных и научных расчетах это может привести к появлению ложных скрытых периодичностей, на основе которых могут быть сделаны неправильные выводы. Для уменьшения краевых искажений используют следующие подходы: вычитание среднего значения из реализации; вычитание тренда из реализации; умножение анализируемой последовательности на временные выделяющие оконные функции. Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:
|