Формирование базы правил системы нечеткого вывода

База правил представляется в форме структурированного текста и имеет следующий вид:

правило 1: ЕСЛИ А1, ТО В1 (F1)

правило 2: ЕСЛИ А2, ТО В2 (F2)

правило n: ЕСЛИ An, ТО Bn (Fn),

где:

Ai (i = 1,2,...,n) - условия правил (входные переменные и их значения),

Bi (i= 1,2,...,n) - заключения правил (выходные переменные и их значения),

Fi (i = 1,2,...,n) – вес правил системы нечеткого вывода.

Условия и заключения представляют собой нечеткие лингвистические высказывания вида 1 - 3. В случае использования высказываний 3-го вида условия и заключения будут состоять из подусловий и подзаключений.

Вес правила может быть не задан. В этом случае его значение принимается равным 1.

Таким образом, формирование базы правил включает в себя:

- задание множества входных переменных {β1, β ₂, …., βm} множества нечетких значений каждой входной переменной;

- задание множества выходных переменных {β’1, β’ ₂, …., β’p} и множеств нечетких значений каждой выходной переменной;

- задание множества правил {r1, r2,..., r_n}.

Фаззификция

Процесс нахождения для каждого контролируемого параметра конкретных значений функций принадлежности его нечетких значений, соответствующих обычным данным, полученным, например, с датчиков контролируемых параметров.

Агрегирование

Процедура определения степени истинности условий каждого правила системы нечеткого вывода. Необходимость этого этапа вызвана тем, что условия могут быть составными и состоять из подусловий.

Активизация

Процесс нахождения степени истинности каждого из подзаключений правил нечетких продукций. Активизация во многом похожа на композицию нечетких отношений.

Аккумуляция

Процедура нахождения функций принадлежности для каждой из выходных лингвистических переменных множества {β’1, β’ ₂, …., β’p}. Необходимость аккумуляции вызвана тем, что подзаключения, относящиеся к одной и той же лингвистической переменной, могут принадлежать различным правилам системы нечеткого вывода, и необходимо объединить все степени истинности подзаключений для получения функций принадлежности каждой из выходных переменных.

Деффазификация

Процедура нахождения обычного (не нечеткого) значения для каждой из выходных лингвистических переменных множества {β’1, β’ ₂, …., β’p}. Деффазификация – это приведение к четкости, то есть преобразование нечетких множеств в некоторые конкретные значения переменных [18, c.55 - 59].

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: