ТОР 5 статей: Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы КАТЕГОРИИ:
|
Тема: Статистическое изучение вариацииА1. В промежутках - среднее значение плюс-минус двойное среднее квадратическое отклонение находится: · В пределах Xср±σ располагается 0,683 или 68,38 количества вариаций А2. В промежутках - среднее значение плюс-минус среднее квадратическое отклонение находится: · Xср±2σ - 0,954 или 95,4% А3. В промежутках - среднее значение плюс-минус тройное среднее квадратическое отклонение находится: · В пределах Xср±3σ 0,997 или 99,7% количества наблюдений А4. Говорят о большой колеблемости признака, если: · V больше 40 % А5. Говорят о незначительной колеблемости признака, если: · 0% < Vδ. ≤ 40% А4. Если все значения вариант разделить на 2, то средний квадрат отклонений: · Уменьшится в 2 раза А12. Если из всех значений вариант отнять 2, то средний квадрат отклонений: · Не изменится А13. Как долю усредненного значения абсолютных отклонений от среднего определяют: · Относительное линейное отклонение А14. Как относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней определяют: · Коэффициент осцилляции А15. Как отношение среднего квадратического отклонения к среднему арифметическому определяют: А16. Как разность между минимальным и максимальным значением признака определяют: А17. Как разность среднего квадрата индивидуальных значений признака и квадрата их средней определяют: · дисперсию А18. Как средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней определяют: А19. Как среднюю арифметическую из отклонений индивидуальных значений от средней без учета знака этих отклонений определяют: А20. Коэффициент осцилляции измеряется: · В процентах или относительных величинах А21. Коэффициента вариации измеряется: · В процентах или относительных величинах А22. Линейный коэффициент вариации измеряется: · В процентах или относительных величинах А23. Общую дисперсию можно определить как: · средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от средней величины А24. Относительное линейное отклонение измеряется: · в процентах А25. При левосторонней асимметрии: · центральный момент нечетного порядка меньше нуля А26. При нормальном распределении величина эксцесса равна: · нулю А27. При нормальном распределении: А28. При правосторонней асимметрии: · левее расположена мода, далее медиана и правее - среднее арифметическое; преобладают варианты, имеющие значения большие, чем средняя характеристика; центральный момент нечетного порядка больше нуля. А29. Размах вариации измеряется: · в тех же величинах что и значение признака А30. Среднее квадратическое отклонение измеряется: · в тех же величинах что и значение признака А31. Среднее квадратическое отклонение определяют как: А32. У высоковершинных распределений показатель эксцесса имеет: · положительный знак(больше нуля Ek>0) А33. У низковершинных распределений показатель эксцесса имеет: · отрицательный знак(меньше нуля Ek<0) А34. Чем меньше среднее квадратическое отклонение, тем: · тем лучше средняя арифметическая отражает собой всю представляемую совокупность. Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:
|