Сводка и группировка

Чтобы полученные в результате статистического наблюдения сведения о каждой единице наблюдения могли быть использованы для характеристики совокупности в целом, они должны быть научно обработаны, систематизированы и обобщены. Для этого используют сводку статистических данных.

Статистическая сводка – это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию групповых данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей.

Программа статистической сводки устанавливает следующие этапы:

I. Выбор группировочных признаков и определение порядка формирования групп.

II. Разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом.

III. Разработка статистических таблиц для представления результатов сводки.

План сводки включает:

1) Указание о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки;

2) ее исполнителях;

3) порядке изложения и представления результатов сводки.

Статистическая группировка – это метод расчленения сложного массового явления на различные группы с целью всесторонней характеристики его состояния, развития и взаимосвязи.

Метод группировки основывается на двух категориях:

1. Группировочный признак – основание группировки.

2. Интервал определяет количественные границы группы.

Виды интервалов:

Равные – равное расстояние между нижней и верхней границей.

Неравные

Открытые

Закрытые

Оптимальное количество групп рассчитывается по формуле Стерджесса:

n = 1 + 3,322 lg N, N – число единиц совокупности

разница между нижней и верхней границей интервала

i =

X _max, X _min - наибольшие, наименьшие значения показателя;

n – число групп.

Типологические группировки. Их целью является выделение из множества признаков, характеризующих изучаемые явления, основ­ных типов в качественно однородные. Типологические группировки ши­роко применяются в экономических, социальных и других исследова­ниях;' Необходимость проведения типологических группировок обуслов­лена, прежде всего потребностью теоретического обобщения первич­ной статистической информации и получения на этой основе обоб­щающих статистических показателей. Именно в выделении социально-экономических типов явлений, позволяющих проследить их зарожде­ние, развитие и отмирание, состоит основная задача типологических группировок.(Число предприятий и организаций по формам собственности)

Структурные группировки. Выделенные с помощью типоло­гической группировки типы явлений могут изучаться с точки зрения их структуры и состава. При этом для изучения строения совокупности используются структурные группировки. В большинстве своем струк­турные группировки производятся на основе образования качественно однородных групп, хотя нередко они применяются и без предвари­тельного расчленения совокупности на части (Структура среднегодовой численности занятых в экономике по формам собственности).

Аналитические группировки. Образования групп по двум и более признакам, взятые в определенном сочетание называется аналитическими группировками. Применение аналитических группи­ровок в ГМУ обусловлено многообразием экономических явлений подлежащих анализу в этой системе (Число и размер частных домохозяйств).

Метод обобщений.

В итоге сводки статистических данных получают обобщенные показатели, которыми статистика характеризует совокупность фактов в целом или по группам.

Виды обобщающих величин:

1) Абсолютные величины выражают размеры общественных явлений и их признаков.

Единицы измерения – натуральные, стоимостные, трудовые. Абсолютные величины могут быть индивидуальными (характеризуют размер признака у отдельных единиц совокупности) и суммарными (характеризуют итоговое значение признаков по определенной части либо совокупности в целом). Моментный показатель показывает фактическое наличие или уровень явления на определенный момент или дату. Интервальный показывает итоговый накопленный результат за определенный период времени в целом.

2) Относительная величина в статистике – это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин.

Величина, с которой производится сравнение (знаменатель), называется базой.

3) Средняя величина характеризует типичный уровень варьирующего признака в расчете на единицу совокупности в конкретных условиях места и времени.

Виды средних величин:

1. Средняя арифметическая простая, она равна частному от деления суммы индивидуальных значений признака на их количество:

х – значение признака; х – среднее значение

n – количество признаков.

х =

2. Средняя арифметическая взвешенная равна сумме произведений признака (х) на частоту (f), или вес поделенной на сумму частот или весов.

х =

х =

3. Средняя гармоническая простая используется, когда произведения признака на частоту одинаковы или равны единице.

Х_гарм. = =

4. Средняя гармоническая взвешенная используется в случаях, когда известно значение произведения признака на частоту (хf), и значение признака (х), а частота не известна.

Х =

5. Средняя хронологическая равна сумме показателей ряда динамики, деленной на число показателей без одного, причем начальный и конечный уровни должны быть взяты в половинном размере.

Х_хрон. =

23.Расчёт аналитических показателей рядов динамики