Анализ связи альтернативных признаков.

Тесноту связи в случае анализа альтернативных признаков можно оценивать посредством коэффициента ассоциации Юла и коэффициента контингенции Пирсона.

Для расчета коэффициентов используется таблица взаимной сопряженности (таблица «четырех полей»):

Признаки	А (да)	(нет)	Итого
В (да)	a	b	a + b
(нет)	с	d	c + d
Итого	a + c	b + d	n

Здесь а, b, c, d – частоты взаимного сочетания (комбинации) двух альтернативных признаков А и В; n - общая сумма частот.

Коэффициент ассоциации вычисляется по формуле:

. (5.44)

При между изучаемыми качественными признаками существует корреляционная связь.

В случае, когда один из показателей таблицы отсутствует, величина коэффициента ассоциации будет равна единице, что дает завышенную оценку тесноты связи. В этом случае необходимо использовать коэффициент контингенции:

. (5.45)

Нужно иметь в виду, что для одних и тех же данных коэффициент контингенции (изменяется от - 1 до +1) всегда меньше коэффициента ассоциации.

Пример 5.9.Оценить тесноту связи между атрибутивными признаками рабочих предприятия по данным таблицы: Работа Мужчины Итого Интересная 300 (a) 200 (b) 500 (a + b) 129 (с) 251 (d) 380 (c + d) Итого 429 (a + c) 451 (b + d) 880 (n) Коэффициент ассоциации (5.44): . Величина , что свидетельствует о тесноте связи между атрибутивными признаками. Коэффициент контингенции (5.45): .

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: