Основні особливості

Міністерство освіти і науки України

Чернігівський національний технологічний університет

Кафедра: теоретичної і прикладної механіки.

Реферат

з дисципліни: «Оптимізація конструкцій»

на тему: «загальна характеристика глобального тулбоксу»

Виконав:

Студент групи МА-111 Пильник Є.О.

Перевірив: Дубенець В.Г.

Чернігів ЧНТУ 2016

Global Optimization Toolbox ™ містить методи для знаходження глобальних рішень в задачах з обмеженнями, що мають безліч локальних екстремумів. Інструмент включає такі рішення, як глобальний пошук (global search), multistart, пошук по паттерну (pattern search), генетичні алгоритми, і симуляції відпалу (simulated annealing). Ви можете використовувати ці методи для вирішення задач оптимізації, в яких цільова функція або обмеження є безперервними, розривними, стохастическими, що не мають похідної, використовуючий моделювання або функцію «чорного ящика» з невизначеним значенням деяких параметрів.

Рішення для генетичних алгоритмів і пошуку по паттерну підтримують призначену для користувача алгоритмізацію.

Основні особливості

• Інтерактивний інструмент для визначення і вирішення завдань оптимізації та відстежування процесу вирішення.

• Пошук глобальних екстремумів і multistart-вирішувач для знаходження оптимального рішення.

• Вирішувач генетичного алгоритму з підтримкою лінійних, нелінійних і граничних обмежень.

• Багатоцільовий генетичний алгоритм, включаючи лінійні обмеження і обмеження на змінні.

• Вирішувач пошуку по паттерну підтримує лінійні, нелінійні обмеження і обмеження на змінні.

• Інструмент імітації відпалу, який реалізують випадковий метод пошуку з параметрами.

• Для визначення процесу відпалу, графіки температури і критерій прийнятності.

• Підтримка паралельних обчислень в генетичних алгоритмах, пошуку по паттерну і multistart.

• Призначений для користувача тип даних підтримується в генетичних алгоритмах, багатоцільових генетичних алгоритмах і в методах пошуку по паттерну.

Графік негладкої цільової функції (внизу), який не просто вирішується з використанням традиційних методів на основі градієнтної оптимізації. Графічний інструмент (в центрі) показує рішення, знайдене за допомогою методу пошуку по паттерну в Global Optimization Toolbox. ітераційні результати значення функції і розміри сітки показані на верхньому малюнку.

Інструмент включає досить багато функцій для візуалізації оптимізації. ці візуалізації дають зворотний зв'язок і розуміння прогресу оптимізації, що дозволяє приймати рішення для зміни деяких параметрів або рішення про зупинку обчислень. Панель інструментів надає призначені для користувача функції для побудови графіків, як для генетичних алгоритмів, так і для алгоритмів пошуку по паттерну. Вони включають в себе значення цільової функції, порушення обмежень, оцінку гістограми, генеалогію, розмір сітки і оцінку функції. Інструмент дозволяє показати кілька графіків разом, відкрити певні графіки в новому вікні для більш детального вивчення або додати свої власні функції для побудови графіків.

Виконання візуалізації (праворуч) під час оптимізації генетичним алгоритмом. Вид графіків зображений на панелі інструментів (зліва). За допомогою функції виводу, ви можете записати результати в файли, створювати свої критерії зупинки і написати свої власні додатки для запуску графічного інтерфейсу оптимізації. Працюючи з графічним інтерфейсом оптимізації, ви можете експортувати завдання і опції алгоритму в робочий простір MATLAB, збережіть свою роботу і використовувати його в графічному інтерфейсі в наступній сесії MATLAB, або генерувати код MATLAB, який фіксує виконану роботу.

Файл оптимізації MATLAB, створений за допомогою автоматичної генерації коду з графічного інтерфейсу Optimization Toolbox. Ви можете експортувати оптимізацію з графічного інтерфейсу як закоментувавши код, який може бути викликаний з командного рядка, використовується для автоматизації процедури і зберігає виконану роботу.

Ви можете включити або відключити графік функції, функцію виведення і інтерактивне відображення результатів в командному рядку для перегляду проміжних результатів і процесу виконання запиту. При цьому немає необхідності зупинки і перезавантаження вирішувача. Ви також можете змінити умови зупинки для уточнення рішення або зменшити кількість ітерацій, необхідних для досягнення бажаної точності на основі часу виконання і характеристик зворотного зв'язку.

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: