ТОР 5 статей: Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы КАТЕГОРИИ:
|
Методические указания. Суть количественных методов оценки риска в финансовом менеджменте – в применении математического инструментария теории вероятностейСуть количественных методов оценки риска в финансовом менеджменте – в применении математического инструментария теории вероятностей. Главными инструментами математической статистики являются: средняя арифметическая, дисперсия, среднее квадратическое (стандартное) отклонение, коэффициент вариации. Суть использования этих инструментов – это оценка степени изменчивости (движения) анализируемого параметра во времени, которая и есть риск. При этом следует иметь ввиду, что среднее квадратическое отклонение имеет то неоспоримое достоинство, что при близости эмпирического распределения нормальному распределению этот параметр может быть использован для определения границ, в которых с заданной вероятностью следует ожидать значение случайной переменной. Однако это условие – близость эмпирического распределения нормальному – еще должно быть проверено. Средняя арифметическая простая: Средняя арифметическая взвешенная: Путем алгебраического преобразования можно получить иную форму записи (как сумму произведений фактических значений переменной на их частоту): xср = ∑ [ xi ×(fi / ∑ fi)] или xср = ∑ [ xi × p ], где p = fi / ∑ fi – это частота (или вероятность) i -го значения переменной x. При проведении расчетов по интервальному вариационному ряду в качестве xi берутся срединные значения интервалов. Дисперсия – этосредний квадрат отклонений фактических значений признака от их средней величины: При проведении расчетов по интервальному ряду используется несколько иное определение и иная формула расчета дисперсии: дисперсия есть сумма произведений квадратов отклонений фактических значений признака от их средней величины на частоту (вероятность) этого отклонения: σ2 = ∑ [(xi – xср)2×(fi / ∑ fi)], или σ2 = ∑ [(xi – xср)2× p ]. Среднее квадратическое стандартное отклонение рассчитывается как корень квадратный из дисперсии: Коэффициент вариации – это относительный показатель (мера) вариации: Тема: Валютная система. ЦЕЛЬ РАБОТЫ: закрепить теоретические знания практическими навыками по определению курса валют, курсовой разницы и результата операций с валютой. Задание № 1 Определите курсовую разницу и результат от операции, если клиент хочет обменять: • доллары на рубли; • евро на рубли. Сумма, которую хочет обменять клиент, составляет 140 000. Цена продажи и цена покупки должны быть взяты по сегодняшнему курсу. Задание № 2 Предприятие подписало контракт с зарубежной фирмой в январе на изготовление металлопродукции. Одновременно оно приобрело на бирже металлов в Лондоне фьючерсы. В марте подошел срок выполнения контракта и продажи фьючерса. К этому времени металл подорожал, фьючерсы – тоже. Подсчитайте прибыли и убытки. Задание № 3 Подсчитайте остаток валюты (сальдо) на конец года и коэффициент валютной самоокупаемости, если за год поступает 300 000 долл. Расход валюты за год составляет 197 000 долл. Задача № 4 Определите сумму, выданную кредитором и сумму дисконта, при совершении сделки в валюте США и в евро. Сумма, которую необходимо оплатить кредитору составляет 3000 ден. ед., срок выдачи ссуды – 6 месяцев, ставка процентов – 8% годовых.
Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:
|