Главная

Популярная публикация

Научная публикация

Случайная публикация

Обратная связь

ТОР 5 статей:

Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия

Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века

Ценовые и неценовые факторы

Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка

Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы

КАТЕГОРИИ:






Корневища лапчатки, змеевика, корни и корневища кровохлебки – макроскопический анализ.

Плоды черники, черемухи, ольхи – макроскопический анализ.

Цель: - научиться определять подлинность и качество сырья черники, черемухи, ольхи по внешним признакам.

- научиться отличать лекарственное растительное сырье «Плоды черники», «Плоды черемухи» от возможных и недопустимых примесей.

 

Выполните задания:

Задание 1:

На анализ поступили образцы сырья с этикетками: «Fructus Alni», «Fructus Myrtilli» и образцы плодов чёрного цвета без этикетки. При макроскопическом анализе сырья «плодов» фармацевт установил, что один из образцов представляет собой смесь плодов чёрного цвета недопустимую для использования.

Повторите профессиональные действия фармацевта, результаты анализа сырья оформите в таблице:

Внешние признаки сырья Латинские и русские названия:
1. Сырья 2. Производящего растения 3. Семейства 1. Сырья 2. Производящего растения 3. Семейства 1. Сырья 2. Производящего растения 3. Семейства
1. Тип сырья 2. Тип плода 3. Форма плода 4.Характер поверхности 5. Цвет поверхности 6. Количество Косточек/семян/орешков: 7.Форма Косточек/семян/орешков: 8. Запах сырья 9. Вкус сырья 10. Размеры сырья 11. Рисунок плодов на поперечном срезе: 12. Химический состав: 13. Лекарственные средства: 14. Применение в медицине: 15.Вывод о подлинности и качестве сырья по внешним признакам:

Задание 2:

Рассмотрите

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Сфера в пространстве. | 


Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:

vikidalka.ru - 2015-2024 год. Все права принадлежат их авторам! Нарушение авторских прав | Нарушение персональных данных