ТОР 5 статей: Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы КАТЕГОРИИ:
|
Двухмодальные распределения
К ним относятся дискретное двузначное, арксинусоидальное и двухмодальные остро- и кругловершинные распределения. Дискретное двузначное распределение — это распределение, при котором с равными вероятностями встречаются только два значения случайной величины. В центрированном виде (рис. 6.9) оно описывается формулой где d(х) — дельта-функция Дирака; ±А — возможные значения случайной величины. При дискретном двузначном распределении СКО равно значению параметра А, e = 1, к = 1, k = 0. Рис. 6.9. Дискретное двузначное распределение
Дискретное двузначное распределение может быть приближенно предcтавлено в виде суммы двух нормальных распределений с одинаковыми по модулю, но противоположными по знаку МО и при стремлении r нулю их СКО:
Арксинусоидальное распределение (рис. 6.10) описывается выражением: где А — параметр распределения. Его СКО равно , e = 1,5, к = 0,816, k = 1,11. Рис. 6.10. Арксинусоидальное распределение при А = 1 Остро- и кругловершинные двухмодальные распределения получаются как композиция дискретного двузначного и экспоненциального распределений с различными значениями коэффициента а (рис. 6.11). При a < 2 получаются островершинные, при a > 2 — кругловершинные распределения. Рис. 6.11. Островершинные (а) и кругловершинные (б) двухнедельные распределения
Основными параметрами таких распределений являются: • показатель относительного содержания в композиции дискретной составляющей Сд= sд /sэкс= А/sэкс, где sд и sэкс — СКО дискретного и экспоненциального распределений. Как правило, Сд Î (0;2). Чем больше показатель Сд, тем больше провал. При Сд = 0 провал на графике распределения отсутствует; • показатель степени a для экспоненциальных распределений, который обычно лежит в пределах от 0,5 до 2. Островершинные распределения получаются при использовании некоторых высокоточных цифровых вольтметров, а кругловершинные распределения имеют погрешности от механического гистерезиса элементов приборов и датчиков.
Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:
|