ТОР 5 статей: Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы КАТЕГОРИИ:
|
Дискретизация непрерывных сообщенийИсключительно важным положением теории связи, на котором основана вся современная радиотехника, является теорема отсчетов, или теорема Котельникова. Эта теорема позволяет установить соотношение между непрерывными сигналами – сообщениями, и значениями этих сигналов лишь в отдельные моменты времени – так называемыми отсчетами. Теорема Котельникова формулируется следующим образом: непрерывная функция Х(t) с ограниченным спектром, то есть не имеющая в своем спектре составляющих с частотами, лежащими за пределами полосы f Î (–Fm, Fm), полностью определяется последовательностью своих отсчетов в дискретные моменты времени X(ti), следующих с шагом Dt ≤ 1/2Fm. Доказательство теоремы основывается на однозначном соответствии между сигналами и их спектрами. А именно – если сигналы одинаковы, то и соответствующие им спектры также одинаковы, и наоборот, если спектры двух сигналов одинаковы, то и соответствующие сигналы также одинаковы. Чтобы доказать теорему Котельникова, покажем – как спектр дискретной функции { Х(ti) } связан со спектром непрерывной функции Х(t). Последовательность отсчетов непрерывной функции Х(t) можно представить в виде произведения Х(t) на периодическую последовательность d -импульсов с периодом Δ t: (4) Найдем спектр (преобразование Фурье) дискретизованной функции: или, учтя "фильтрующее" свойство d -функции: (6) Покажем, что спектр периодически дискрeтизованной функции Х(iΔt) становится периодическим с периодом 1/Δt. Действительно, (7) При этом обратим внимание, что составляющая этого спектра для m = 0 в точности совпадает со спектром исходной непрерывной функции Х(t). То есть, если нам каким-либо образом удастся выделить из периодического спектра последовательности Х(ti) лишь составляющую с m = 0, то тем самым по дискретной последовательности Х(ti) восстановится непрерывная функция Х(t) (поскольку, если спектры одинаковы, то и соответствующие им сигналы также одинаковы!). А как из периодически повторяющегося спектра выделить только одну составляющую? Устройством, позволяющим это сделать, является идеальный фильтр нижних частот (ФНЧ) с частотной характеристикой вида (8) Импульсная переходная характеристика фильтра с АЧХ (8) имеет вид h(t) = sinc (2pFmt). (9) Пропуская дискретную последовательность Х(ti) через фильтр с импульсной характеристикой h(t), получим исходный непрерывный сигнал (10) Процесс дискретизации непрерывной функции X(t) и ее восстановления по дискретной последовательности отсчетов X(ti) иллюстрируется рис. 1:
Рис. 1 Таким образом, по дискретной последовательности отсчетов функции Х(iDt) можно абсолютно точно восстановить исходную непрерывную функцию Х(t), если отсчеты брались с интервалом Dt £ 1/2Fm. Это говорит о том, что не существует принципиальных различий между непрерывными и дискретными сигналами. Из любого непрерывного сигнала с ограниченным спектром можно взять его отсчеты в дискретные моменты времени, а затем по этим отсчетам абсолютно точно восстановить исходный непрерывный сигнал. Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:
|