Дневной формы обучения

Ф 20-014

Вопросы и задания к экзаменам и зачетам

Утверждено

Протокол заседания кафедры

От 07.12. 2011 г.

Вопросы и задания к экзамену (зачету)

По дисциплине _Теоретические основы информационно – измерительной техники

Курс, специальность_ промышленная электроника_

дневной формы обучения

1. Понятие об информационной измерительной системе. Общая классификация информационно – измерительной системы.

2. Разновидности информационной системы. Назначение и виды информационной измерительной системы.

3. Периодические, непериодические сигналы. Простые и сложные сигналы. Аналитическая запись сигналов.

4. Понятие случайного и детерминированного сигнала. Длительность, ширина спектра и относительная мощность сигнала.

5. Обобщенные характеристики сигналов и каналов. Информация, сообщение сигнала.

6. Дифференциальная энтропия.

7. Передача информации по дискретному каналу связи.

8. Понятие «Временного окна». «Окно» в частотной области.

9. Дискретное преобразование Фурье.

10. Коэффициенты ДПФ и их связь с коэффициентами ряда Фурье.

11. ДПФ периодической функции и его связь с коэффициентами ряда Фурье.

12. БПФ. Прореживание по частоте.

13. БПФ. Прореживание по времени.

14. Спектральный анализ периодических сигналов. Амплитудно – частотные и фазо – частотные спектры периодического сигнала.

15. Спектр периодической последовательности прямоугольных импульсов.

16. Спектральные диаграммы периодической последовательности прямоугольных импульсов и их анализ.

17. Анализ спектра методом фильтрации.

18. Цифровой анализатор спектра.

19. Анализатор спектра дисперсионной линии задержки.

20. Устройство и принцип работы дисперсионного анализатора на поверхностных акустических волнах.

21. Корреляционный анализ непрерывных сигналов. Корреляционная функция.

22. Корреляционный анализ непрерывных сигналов. Взаимно-корреляционная функция.

23. Корреляционный анализ непрерывных сигналов. Автокорреляционная функция.

24. Связь между корреляционной функцией и спектральной функцией сигнала.

25. Понятие модуляции. Виды модуляции.

26. Амплитудно – модулированные колебания.

27. Спектральная и векторная диаграммы амплитудно – модулированного колебания.

28. Модуляция двумя гармоническими составляющими.

29. Связь между спектральными функциями амплитудно – модулированного сигнала и его огибающей. Теорема смещения.

30. Сигналы с угловой модуляцией.

31. Частотная модуляция.

32. Фазовая модуляция.

33. Различение частотно – модулированного и фазо – модулированного колебаний.

34. Спектр колебаний с угловой модуляцией.

35. Энергетика сигнала с угловой модуляцией.

36. Смешанная амплитудно – частотная модуляция.

37. Преобразование частоты и детектирование модулированных сигналов. Детектирование АМ сигнала.

38. Детектирование сигналов с угловой модуляцией.

39. Преобразование частоты сигнала.

40. Синхронное детектирование.

41. Получение амплитудно – модулированных колебаний.

42. Теорема Котельникова. Её Практическое применение.

43. Дискретные случайные величины. Классификация случайных величин и способы их описания.

44. Ряд вероятностей и функция распределения дискретной случайной величины.

45. Числовые характеристики дискретной случайной величины. Математическое ожидание.

46. Дисперсия дискретной случайной величины. Свойства дисперсии.

47. Непрерывные случайные величины. Функция распределения, плотность вероятности, характеристическая функция непрерывной случайной величины.

48. Числовые характеристики непрерывной случайной величины. Математическое ожидание и дисперсия.

49. Распределение равномерной случайной величины.

50. Рэлеевское распределение.

51. Нормальное распределение.

52. Интеграл вероятности.

53. Корреляционная функция стационарного случайного процесса.

54. Спектральная плотность стационарного случайного процесса.

55. Белый шум и его свойства.

56. Теорема Винера – Хинчина.

57. Методы измерения основных характеристик случайных процессов. Технические средства измерения характеристик.

58. Цифровая фильтрация ИИС. Основные принципы цифровой фильтрации.

59. Реализация цифрового фильтра в частотной области.

60. Реализация цифрового фильтра во временной области.

61. Принципы адаптивной фильтрации. Задача статической группировки.

62. Принципы адаптивной фильтрации. Использование априорных данных. Эффективность метода.

63. Принципы адаптивной фильтрации. Примеры технической реализации.

64. Основные задачи помехоустойчивости.

65. Постановка задачи обнаружения и вероятностный характер ее решения.

66. Отношение правдоподобия и правила решения при оптимальном обнаружении детерминированного сигнала на фоне белого шума.

67. Ошибки при обнаружении сигнала.

68. Оптимальное обнаружение сигнала. Вероятностные характеристики достаточной статистики.

69. Связь условной вероятности ошибок с плотностью вероятности достаточной статистики.

70. Критерии оптимальности при обнаружении сигналов.

71. Структурная схема оптимального обнаружителя детерминированного сигнала.

72. Оптимальная оценка параметров сигналов. Постановка задачи оптимального оценивания параметров сигналов.

73. Уравнения правдоподобия для оптимальной оценки параметров сигналов.

74. Оптимальная фильтрация. Основные понятия теории оптимальной фильтрации.

75. Оптимальная фильтрация. Понятие линейной и нелинейной фильтрации.

76. Дисперсионное уравнение и уравнение фильтрации.

77. Примеры оптимальной фильтрации. Уравнение фильтрации и структурная схема оптимальной фильтра при НЧ фильтрации.

78. Дисперсия оценки сообщения при оптимальной фильтрации.

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: