Главная

Популярная публикация

Научная публикация

Случайная публикация

Обратная связь

ТОР 5 статей:

Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия

Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века

Ценовые и неценовые факторы

Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка

Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы

КАТЕГОРИИ:






Методы оценки однородности смеси





Качественную оценку процесса смешивания дают по степени однородности полученной смеси. А.А. Лапшин предлагает оценивать степень однородности по формуле:




где n — число проб;

Bi — фактическое содержание меньшего компонента смеси в i -ой пробе, кг;

Bo — заданное содержание меньшего компонента в пробе идеальной смеси, кг.

 

Формулы предложены на основании многочисленных экспериментов. Согласно математической статистике любой процесс носит вероятный характер. Поэтому степень неоднородности смеси с этих позиций целесообразно оценивать средним квадратичным отклонением от заданной концентрации компонента (коэффициент вариации)



Этим показателем пользуются МИС при испытании смесителей.


При тщательно выполненном процессе фактическая концентрация компонента не отличается от заданной Bi = Bo. Тогда v = 0, а равномерность смешивания идеальна.
Добиться идеального смешивания практически невозможно, да и не нужно. Тем более, что в процессе смешивания происходит одновременно и сепарация. Таким образом, существует определенный предел однородности смешивания.



Зоотехники, основываясь на эффективности скармливания кормовых смесей различной однородности, установили определенные допустимые пределы однородности смешивания. Так, для поросят в возрасте 4-х месяцев v < 7%, свиней старше 4-х месяцев v < 10...15%, для птицы v < 10%, для КРС v < 12...16%. Эти цифры регулярно уточняются для различных кормосмесей и пород скота.

 






Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:

vikidalka.ru - 2015-2024 год. Все права принадлежат их авторам! Нарушение авторских прав | Нарушение персональных данных