Фонд оценочных средств промежуточной аттестации по дисциплине

Вопросы к зачету

1. Общая схема математического моделирования.

2. Основные этапы вычислительного эксперимента.

3. Определение экономико-математической модели. Классификация и принципы построения моделей.

4. Постановка задачи линейного программирования. Различные формы задач линейного программирования.

5. Линейные неравенства и область применения линейных неравенств.

6. Графический метод решения задач линейного программирования.

7. Основные свойства решения задачи линейного программирования.

8. Решение задачи линейного программирования симплекс-методом.

9. Решение задачи оптимизации выпуска продукции симплекс-методом.

10. Двойственная задача линейного программирования.

11. Привила отыскания решения двойственной задачи. Связь между решениями прямой и двойственной задач.

12. Основы целочисленного программирования.

13. Экономическая интерпретация двойственной задачи.

14. Постановка транспортной задачи.

15. Математическая модель транспортной задачи. Открытая и закрытая задачи. Допустимый и оптимальный план перевозок.

16. Метод северо-западного угла для составления начального плана перевозок.

17. Метод потенциалов для решения транспортной задачи.

18. Метод потенциалов на примере нахождения минимальных транспортных расходов при перевозке грузов из пунктов отправления в пункты назначения.

19. Алгоритм задачи о назначениях.

20. Метод динамического программирования для решения многошаговых и многоэтапных процессов.

21. Общая постановка задачи динамического программирования на примере оптимального уравнения.

22. Математическая теория оптимального уравнения.

23. Принцип оптимальности Р. Беллмана. Уравнения Беллмана.

24. Выбор оптимальных стратегий, как задача динамического программирования.

25. Предмет и задачи теории массового обслуживания.

26. Понятие экономико-математического моделирования в теории массового обслуживания.

27. Структура СМО.

28. Классификация СМО. Показатели эффективности функционирования.

29. Элементы теории случайных процессов. Поток событий, интенсивность потока.

30. Определение Пуассоновского потока. Предельная теорема для суммарного потока.

31. Свойства Пуассоновских потоков.

32. Состояние системы. Классификация состояний. Понятие Марковского случайного процесса с непрерывным временем.

33. Граф состояний. Вероятность состояния. Виды состояний системы. Определение Пуассоновских систем.

34. Системы обыкновенных дифференциальных уравнений для вероятностей состояний (уравнения Колмогорова).

35. Стационарный режим работы СМО. Теорема Маркова.

36. Постановка оптимизационных задач с использованием теоретико-графовых методов.

37. Основные понятия теории графов.

38. Определение пути, цепи и цикла в графе. Гамильтонов и Эйлеров цикл.

39. Определение плоского графа. Сеть как орфограф. Пропускная способность дуги графа.

40. Понятие и область применения сетевого планирования и управления.

41. Транспортные сети. Понятие источника стока, двухполюсной транспортной сети.

42. Определение потока в сети. Алгоритм задачи о максимальном потоке.

43. Основные элементы сетевой модели. Основные условия для сетевой модели.

44. Понятие сетевого графика (путь, полный и критический путь). Коэффициент напряжённости работы.

45. Предмет и задачи теории игр. Основные понятия теории игр.

46. Антагонистические игры. Платёжная матрица. Чистые и смешанные стратегии.

47. Нижняя и верхняя цена игры. Цена и игры. Решение матричной игры.

48. Основная теорема теории матричных игр (теорема Д. Неймана)

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: