ТОР 5 статей: Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы КАТЕГОРИИ:
|
Исходные данные выпишем в таблицу 3.17.Таблица- 3.17. Исходные и расчетные данные для уравнения связи (фрагмент)
2. Для изучения наличия и направления связи урожайности с факторами эффективно применение результативной группировки по урожайности с рассмотрением средних значений факторных признаков (табл. 3.18). 3.18. Урожайность капусты и влияющие на нее факторы
Данные таблицы 3.18. показывают, что при переходе от низшей группы к высшей возрастание урожайности капусты (на 80,2 %) сопровождается параллельным повышением всех показателей агротехники: доза минеральных удобрений возрастает на 85 %, удельный вес посадки в торфяных горшочках – почти вдвое. Для определения формы связи можно сопоставить по каждой группе средние значения результативного и факторных признаков. Постоянство этих соотношений по группам будет свидетельствовать о наличии линейной формы связи. (табл. 3.19.). Таблица - 3.19. Соотношение урожайности и ее факторов по группам
Из таблицы 3.19. видно, что соотношения между урожайностью и дозой минеральных удобрений, а также между урожайностью и процентом посадок в торфяных горшочках в разных группах в основном стабильны. Это указывает на линейный характер их связи. 3. Перед составлением уравнения связи необходимо исключение возможной коллинеарности факторов. С этой целью рассмотрим матрицу парных коэффициентов корреляции, которая получена в результате анализа данных по программе Excel (корреляция). Таблица - 3.20 Матрица парных коэффициентов корреляции
Матрица парных коэффициентов для нашего примера свидетельствует о наличии коллинеарности дозы минеральных удобрений с процентом посадок в торфяных горшочках. Но коэффициент парной корреляции между этими факторами не превышает по своему значению коэффициенты парной корреляции урожайности с каждым из них (0,666>0,646; 0,810>0,646), что позволяет оба фактора включить в одну модель. В итоге, модель множественной линейной связи будет иметь вид уравнения: х0 = а0 + а1 х1 + а2 х2, где х0 -урожайность капусты, т с 1 га; х1 - доза минеральных удобрений, ц д.в./га; х2 - посадки в торфяных горшочках, % к общей площади посадки; а 0, а1, а2 – неизвестные параметры уравнения. 4. Для определения параметров уравнения связи составим систему нормальных уравнений с тремя неизвестными по правилу, рассмотренному в задаче 3.5: åх0 = n à0 + à1åх1 + à2åх2; åх0 х1 = à0åх1 + à1å + à2åх1х2; åх0 х2 = à0åх2 + à1å х1х2 + à2åх22 Необходимые для решения системы уравнений суммы, квадраты и взаимные произведения рассчитаны в таблице 3.17. 5. В результате решения системы уравнений по программе Excel (регрессия) получены следующие коэффициенты уравнения связи: а0 =15,78; а1 = 1,194; а2 = 0,465 Запишем уравнение регрессии в решенном виде и дадим интерпретацию полученных параметров: х0 = 15,78 + 1,194х1 + 0,465 х2. а0 = 15,78 - условное начало отсчета результативного признака при нулевом значении факторов, для нашего примера - это возможное значение урожайности при нулевых значениях дозы минеральных удобрений и процента посадок в торфяных горшочках, если такие уровни факторов могут быть в производстве; а1 = 1,19 4 - коэффициент чистой регрессии при факторе х1, показывает, что с увеличением дозы минеральных удобрений на 1 ц д. в. урожайность в среднем увеличивается на 1,194 т при фиксированном (среднем) уровне другого признака, включенного в уравнение, - процента посадок в торфяных горшочках; а2 = 0,465 - коэффициент чистой регрессии при факторе х2; показывает, что с увеличением процента посадок в торфяных горшочках на единицу (на 1 %), урожайность капусты в среднем увеличится на 0,465 т при условии, что доза минеральных удобрений зафиксирована на среднем уровне. 6. Если в уравнение регрессии в качестве факторов входят взаимозаменяемые факторы производства (ресурсы), то на основании коэффициентов регрессии можно определить норму замещения одного фактора (ресурса) другим. Так, например, а1 = 1,194 и а2 = 0,465 показывают, что прирост 1 ц д.в. минеральных удобрений обеспечивает прибавку урожайности 1,194 т, а прирост 1 % посадок в торфяных горшочках - 0,465 т урожайности. Отсюда вытекает, что для высвобождения 1 ц д.в. необходимо увеличить посадки в торфяных горшочках на 2,6 % (1,194:0,465). И наоборот, снижение доли посадок на 1 % можно заменить повышением дозы минеральных удобрений на 0,386 ц д.в. (0,465: 1,194). Однако надо иметь в виду, что возможности взаимозаменяемости ограничены технически и биологически, а коэффициенты чистой регрессии получены при средних значениях других факторов. 7. Определим коэффициенты множественной детерминации и корреляции между урожайностью и двумя факторами, используя матрицу парных коэффициентов корреляции и приведенную выше в формуле: Коэффициент детерминации =0,69 Коэффициент корреляции =0,83 Величина коэффициента R0.12 = 0,83 указывает на то, что связь между признаками тесная. Коэффициент множественной детерминации R20.12 = 0,69 показывает, что факторы, включенные в линейное уравнение связи, объясняют 69 % вариации урожайности в исследуемой совокупности хозяйств. 8. Для сравнения оценок роли различных факторов в формировании результативного признака рассчитаем коэффициенты эластичности, b- коэффициенты и коэффициенты отдельного определения. Необходимые данные возьмем из табл.3.17. а) Коэффициенты эластичности определяются по формуле Для х1 (доза минеральных удобрений) Э1 = 1,19 *5,92 / 44,275 = 0,159; для х2 (% посадок в торфяных горшочках) Э2 = 0,46 * 46,04 / 44,275 = 0,483. Коэффициенты эластичности показывают, что при изменении дозы удобрений на 1 % урожайность в среднем изменится на 0,159 %, а при изменении посадок в торфяных горшочках на 1 % урожайность в среднем изменится на 0,483 %. б) Определим b-коэффициенты по формуле: . Сначала рассчитаем средние квадратические отклонения для х0, х1, и х2: т. с 1 га ц д.в. на 1 га % Итак, b1 = 1,194 * 2,023 / 9,8437 = 0,245; b2 = 0,465 * 13,79 / 9,8437 = 0,651. b-коэффициенты показывают, что если доза минеральных удобрений увеличится на величину своего среднеквадратического отклонения (на s1), то урожайность изменится в среднем на 0,245 sх0. Изменение процента посадок в торфяных горшочках на s2 приведет к изменению урожайности на 0,651 sх0. В) Коэффициенты отдельного определения рассчитаем по формуле ; = 0,666 * 0,245 =0,163 = 0,81 * 0,651 = 0,527 Проверим выполнение равенства + = ; 0,163 + 0,527 =69. Сделаем вывод. Коэффициенты отдельного определения показывают долю фактора в воспроизведенной вариации. В нашем случае из 69 % воспроизведенной уравнением вариации урожайности 16,3 % приходится на долю дозы минеральных удобрений и 52,7 % - на долю посадок в торфяных горшочках. Результаты сравнительного анализа влияния факторов оформим в виде таблицы (табл. 3.20.).
Таблица -3.20 Влияние факторов на урожайность культуры
Подведем итог. По всем определенным коэффициентам подтверждается приоритетность фактора х2. Следовательно, наибольшие возможности в изменении урожайности капусты связаны с изменением процента посадок в торфяных горшочках. Вопросы для проверки знаний по модулю Ш 1. Какие задачи можно решать с помощью дисперсионного анализа? 2. Какой статистический критерий применяется в дисперсионном анализе и каково его содержание? 3. Каково содержание нулевой гипотезы при дисперсионном анализе? 4. Какие модели дисперсионного анализа можно формировать? 5. Какие дисперсии используются для расчета фактического значения критерия F –Фишера? 6. От чего зависит табличное значение критерия F –Фишера? 7. В Вашей задаче оказалось, что Fфакт.= Fтабл. (при =0,05). Какая гипотеза при этом принимается? Какая гипотеза будет принята при =0,01? 8. Если в ходе расчетов оказалось, что S2мг.(факт.)<, S2вг.(ост.), то каков порядок Ваших дальнейших действий? 9. Определите фактическое значение критерия F-Фишера, если W0=100, Wост.(вг,)=20. Число групп (вариантов) m=5, число повторностей n=4. 10. Определите межгрупповую дисперсию и фактическое значение критерия F-Фишера при условии, что общий объем вариации W0=50, объем остаточной (внутригрупповой) Wост.(вг,)=10. Число вариантов (групп) m=5, число повторностей n=3. 11. Определите число повторностей (наблюдений) в группах, если при =0,05, Fтабл.=3,86. Общее число наблюдений N=12. Число наблюдений по группам одинаково. 12. Во сколько раз S2мг. должна быть больше S2вг., чтобы принять альтернативную гипотезу, при условии, что число групп (вариантов) m=3, число повторностей n=3. Формирование групп независимое. 13. Определить общий объем вариации, если S2мг=10, S2вг=5. Число групп (вариантов) m=5, число повторностей n=3. Формирование групп независимое. 14. Определить Fтабл. ( =0,05), если общее число наблюдений N=30. Число групп (вариантов) m=5. Группы имеют одинаковое число наблюдений. Формирование групп зависимое. 15. Может ли в дисперсионном анализе Fфакт 1 (быть меньше единицы) и почему? 16. Каковы этапы построения корреляционного уравнения связи? 17. Как выбрать вид уравнения связи? 18. Каким методом определяются коэффициенты уравнения? 19. Каково содержание коэффициентов уравнения? 20. В чем отличие коэффициентов полной и чистой регрессии? 21. Какие существуют стандартизированные коэффициенты регрессии? 22. Каков алгоритм расчета стандартизированных коэффициентов регрессии? 23. Каким образом проводится оценка существенности показателей связи между признаками в корреляционно-регрессионном анализе? 24. Проанализируйте уравнение связи удоя коров в центнерах на 1 корову (У) и расхода кормов на 1 корову (Х): У = -20,07 + 0,815*Х. Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:
|