Главная

Популярная публикация

Научная публикация

Случайная публикация

Обратная связь

ТОР 5 статей:

Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия

Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века

Ценовые и неценовые факторы

Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка

Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы

КАТЕГОРИИ:






Исходные данные выпишем в таблицу 3.17.




Таблица- 3.17. Исходные и расчетные данные для уравнения связи

(фрагмент)

N п/п Исходные данные Расчетные данные
  Х0 Х1 Х2 Х02 Х12 Х22 Х0 х1 Х0х2 Х1х2
    2,7 30,1   7,29 906,01 94,5 1053,5 81,27
    3,0 35,7   9,00 1274,49 78,0 928,2 107,1
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
    7,4 61,2   54,76 3745,44 399,6 3304,8 452,88
Сумма   236,8 1841,69   1565,5 92395,01   85937,79 11623,29
Сред нее 44,275 5,92 46,04 2057,175 39,137 2309,875 275,375 2148,445 290,582

2. Для изучения наличия и направления связи урожайности с факторами эффективно применение результативной группировки по урожайности с рассмотрением средних значений факторных признаков (табл. 3.18).

3.18. Урожайность капусты и влияющие на нее факторы

 

Группы пред- приятий по урожайности Число хозяйств Урожайность, т с 1га Доза минеральных удо- брений ц д.в на 1 га Посадки в торфяных горшочках, %
Низшая   31,3 4,0 31,7
Средняя   44,7 6,1 45,0
Высшая   56,4 7,4 62,6
В среднем   44,3 5,9 46,0

Данные таблицы 3.18. показывают, что при переходе от низшей группы к высшей возрастание урожайности капусты (на 80,2 %) сопровождается параллельным повышением всех показателей агротехники: доза минеральных удобрений возрастает на 85 %, удельный вес посадки в торфяных горшочках – почти вдвое.

Для определения формы связи можно сопоставить по каждой группе средние значения результативного и факторных признаков. Постоянство этих соотношений по группам будет свидетельствовать о наличии линейной формы связи. (табл. 3.19.).


Таблица - 3.19. Соотношение урожайности и ее факторов по группам

 

Группы пред- приятий по урожайности Приходится урожайности, т
на 1 ц д.в. на 1 % посадки в торфяных горшочках
Низшая 7,82 0,99
Средняя 7,33 0,99
Высшая 7,62 0,90
В среднем 7,51 0,96

 

Из таблицы 3.19. видно, что соотношения между урожайностью и дозой минеральных удобрений, а также между урожайностью и процентом посадок в торфяных горшочках в разных группах в основном стабильны. Это указывает на линейный характер их связи.

3. Перед составлением уравнения связи необходимо исключение возможной коллинеарности факторов. С этой целью рассмотрим матрицу парных коэффициентов корреляции, которая получена в результате анализа данных по программе Excel (корреляция).

Таблица - 3.20 Матрица парных коэффициентов корреляции

Показатели Урожайность Доза удобрений % посадки в торфяных горшочках
Урожайность   0,666 0,810
Доза удобрений 0,666   0,846
% посадки в торф. горшочках 0,810 0,646  

 

Матрица парных коэффициентов для нашего примера свидетельствует о наличии коллинеарности дозы минеральных удобрений с процентом посадок в торфяных горшочках. Но коэффициент парной корреляции между этими факторами не превышает по своему значению коэффициенты парной корреляции урожайности с каждым из них (0,666>0,646; 0,810>0,646), что позволяет оба фактора включить в одну модель. В итоге, модель множественной линейной связи будет иметь вид уравнения:

х0 = а0 + а1 х1 + а2 х2,

где х0 -урожайность капусты, т с 1 га; х1 - доза минеральных удобрений, ц д.в./га; х2 - посадки в торфяных горшочках, % к общей площади посадки; а 0, а1, а2 – неизвестные параметры уравнения.

4. Для определения параметров уравнения связи составим систему нормальных уравнений с тремя неизвестными по правилу, рассмотренному в задаче 3.5:

åх0 = n à0 + à1åх1 + à2åх2;

åх0 х1 = à0åх1 + à1å + à2åх1х2;

åх0 х2 = à0åх2 + à1å х1х2 + à2åх22

Необходимые для решения системы уравнений суммы, квадраты и взаимные произведения рассчитаны в таблице 3.17.

5. В результате решения системы уравнений по программе Excel (регрессия) получены следующие коэффициенты уравнения связи:

а0 =15,78; а1 = 1,194; а2 = 0,465

Запишем уравнение регрессии в решенном виде и дадим интерпретацию полученных параметров: х0 = 15,78 + 1,194х1 + 0,465 х2.

а0 = 15,78 - условное начало отсчета результативного признака при нулевом значении факторов, для нашего примера - это возможное значение урожайности при нулевых значениях дозы минеральных удобрений и процента посадок в торфяных горшочках, если такие уровни факторов могут быть в производстве;

а1 = 1,19 4 - коэффициент чистой регрессии при факторе х1, показывает, что с увеличением дозы минеральных удобрений на 1 ц д. в. урожайность в среднем увеличивается на 1,194 т при фиксированном (среднем) уровне другого признака, включенного в уравнение, - процента посадок в торфяных горшочках;

а2 = 0,465 - коэффициент чистой регрессии при факторе х2; показывает, что с увеличением процента посадок в торфяных горшочках на единицу (на 1 %), урожайность капусты в среднем увеличится на 0,465 т при условии, что доза минеральных удобрений зафиксирована на среднем уровне.

6. Если в уравнение регрессии в качестве факторов входят взаимозаменяемые факторы производства (ресурсы), то на основании коэффициентов регрессии можно определить норму замещения одного фактора (ресурса) другим. Так, например, а1 = 1,194 и а2 = 0,465 показывают, что прирост 1 ц д.в. минеральных удобрений обеспечивает прибавку урожайности 1,194 т, а прирост 1 % посадок в торфяных горшочках - 0,465 т урожайности. Отсюда вытекает, что для высвобождения 1 ц д.в. необходимо увеличить посадки в торфяных горшочках на 2,6 % (1,194:0,465). И наоборот, снижение доли посадок на 1 % можно заменить повышением дозы минеральных удобрений на 0,386 ц д.в. (0,465: 1,194). Однако надо иметь в виду, что возможности взаимозаменяемости ограничены технически и биологически, а коэффициенты чистой регрессии получены при средних значениях других факторов.

7. Определим коэффициенты множественной детерминации и корреляции между урожайностью и двумя факторами, используя матрицу парных коэффициентов корреляции и приведенную выше в формуле:

Коэффициент детерминации =0,69

Коэффициент корреляции =0,83

Величина коэффициента R0.12 = 0,83 указывает на то, что связь между признаками тесная. Коэффициент множественной детерминации R20.12 = 0,69 показывает, что факторы, включенные в линейное уравнение связи, объясняют 69 % вариации урожайности в исследуемой совокупности хозяйств.

8. Для сравнения оценок роли различных факторов в формировании результативного признака рассчитаем коэффициенты эластичности, b- коэффициенты и коэффициенты отдельного определения. Необходимые данные возьмем из табл.3.17.

а) Коэффициенты эластичности определяются по формуле

Для х1 (доза минеральных удобрений) Э1 = 1,19 *5,92 / 44,275 = 0,159;

для х2 (% посадок в торфяных горшочках) Э2 = 0,46 * 46,04 / 44,275 = 0,483.

Коэффициенты эластичности показывают, что при изменении дозы удобрений на 1 % урожайность в среднем изменится на 0,159 %, а при изменении посадок в торфяных горшочках на 1 % урожайность в среднем изменится на 0,483 %.

б) Определим b-коэффициенты по формуле: .

Сначала рассчитаем средние квадратические отклонения для х0, х1, и х2:

т. с 1 га

ц д.в. на 1 га

%

Итак, b1 = 1,194 * 2,023 / 9,8437 = 0,245;

b2 = 0,465 * 13,79 / 9,8437 = 0,651.

b-коэффициенты показывают, что если доза минеральных удобрений увеличится на величину своего среднеквадратического отклонения (на s1), то урожайность изменится в среднем на 0,245 sх0. Изменение процента посадок в торфяных горшочках на s2 приведет к изменению урожайности на 0,651 sх0.

В) Коэффициенты отдельного определения рассчитаем по формуле ;

= 0,666 * 0,245 =0,163

= 0,81 * 0,651 = 0,527

Проверим выполнение равенства + = ; 0,163 + 0,527 =69.

Сделаем вывод. Коэффициенты отдельного определения показывают долю фактора в воспроизведенной вариации. В нашем случае из 69 % воспроизведенной уравнением вариации урожайности 16,3 % приходится на долю дозы минеральных удобрений и 52,7 % - на долю посадок в торфяных горшочках.

Результаты сравнительного анализа влияния факторов оформим в виде таблицы (табл. 3.20.).

 


Таблица -3.20 Влияние факторов на урожайность культуры

Факторы Значения коэффициентов
эластичности Э1 Бета-коэффициентов b коэффициентов отдельного определения
Доза минеральных удобрений - х1 0,159 0,245 0,163
% посадок капусты в торфяных горшочках - х2 0,483 0,651 0,527

 

Подведем итог. По всем определенным коэффициентам подтверждается приоритетность фактора х2. Следовательно, наибольшие возможности в изменении урожайности капусты связаны с изменением процента посадок в торфяных горшочках.

Вопросы для проверки знаний по модулю Ш

1. Какие задачи можно решать с помощью дисперсионного анализа?

2. Какой статистический критерий применяется в дисперсионном анализе и каково его содержание?

3. Каково содержание нулевой гипотезы при дисперсионном анализе?

4. Какие модели дисперсионного анализа можно формировать?

5. Какие дисперсии используются для расчета фактического значения критерия F –Фишера?

6. От чего зависит табличное значение критерия F –Фишера?

7. В Вашей задаче оказалось, что Fфакт.= Fтабл. (при =0,05). Какая гипотеза при этом принимается? Какая гипотеза будет принята при =0,01?

8. Если в ходе расчетов оказалось, что S2мг.(факт.)<, S2вг.(ост.), то каков порядок Ваших дальнейших действий?

9. Определите фактическое значение критерия F-Фишера, если W0=100, Wост.(вг,)=20. Число групп (вариантов) m=5, число повторностей n=4.

10. Определите межгрупповую дисперсию и фактическое значение критерия F-Фишера при условии, что общий объем вариации W0=50, объем остаточной (внутригрупповой) Wост.(вг,)=10. Число вариантов (групп) m=5, число повторностей n=3.

11. Определите число повторностей (наблюдений) в группах, если при =0,05, Fтабл.=3,86. Общее число наблюдений N=12. Число наблюдений по группам одинаково.

12. Во сколько раз S2мг. должна быть больше S2вг., чтобы принять альтернативную гипотезу, при условии, что число групп (вариантов) m=3, число повторностей n=3. Формирование групп независимое.

13. Определить общий объем вариации, если S2мг=10, S2вг=5. Число групп (вариантов) m=5, число повторностей n=3. Формирование групп независимое.

14. Определить Fтабл. ( =0,05), если общее число наблюдений N=30. Число групп (вариантов) m=5. Группы имеют одинаковое число наблюдений. Формирование групп зависимое.

15. Может ли в дисперсионном анализе Fфакт 1 (быть меньше единицы) и почему?

16. Каковы этапы построения корреляционного уравнения связи?

17. Как выбрать вид уравнения связи?

18. Каким методом определяются коэффициенты уравнения?

19. Каково содержание коэффициентов уравнения?

20. В чем отличие коэффициентов полной и чистой регрессии?

21. Какие существуют стандартизированные коэффициенты регрессии?

22. Каков алгоритм расчета стандартизированных коэффициентов регрессии?

23. Каким образом проводится оценка существенности показателей связи между признаками в корреляционно-регрессионном анализе?

24. Проанализируйте уравнение связи удоя коров в центнерах на 1 корову (У) и расхода кормов на 1 корову (Х): У = -20,07 + 0,815*Х.






Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:

vikidalka.ru - 2015-2024 год. Все права принадлежат их авторам! Нарушение авторских прав | Нарушение персональных данных