Главная

Популярная публикация

Научная публикация

Случайная публикация

Обратная связь

ТОР 5 статей:

Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия

Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века

Ценовые и неценовые факторы

Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка

Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы

КАТЕГОРИИ:






На обывателей его аргументы не подействовали. Для сто-




Ронников антропоморфического подхода орлан — птица

царственная, а змеи — низшие, «скользкие» создания.

В мире символов эти фальшивые качества значат больше,

Нежели научные факты.

Для того чтобы понять, почему одних животных мы

субъективно «любим», а других «ненавидим», Лондонский

Зоопарк провел опрос 80 тысяч британских детей в возрас-

Те от 4 до 14 лет. Им предложили назвать самое люби-

Мое и самое ненавистное животное. В первую десятку

любимых животных вошли: (1) шимпанзе; (2) мартышка;

(3) лошадь; (4) галаго; (5) гигантская панда; (6) медведь;

(7) слон; (8) лев; (9) собака; (10) жираф.

Итоги опроса говорят сами за себя: все эти животные

Имеют человеческие черты. Они попали в список не пото-

Му, что полезны человеку или красивы, а потому, что на-

Поминают детям людей. Тела всех этих зверей покрыты

Волосами, а не перьями или чешуей. Почти у всех них те-

Ла округлы, а морды плоски и выразительны. Детям эти

Животные кажутся стоящими вертикально — либо из-за

Роста, либо потому, что могут сидеть или стоять на зад-

Них ногах или лапах. Ко всему прочему некоторые из них

Умеют поднимать предметы (приматы и панда — перед-

Ними лапами, слон — хоботом).

В десятку не попала ни одна птица, при этом двумя

самыми популярными птицами оказались «вертикаль-

- 531 -

ДЕСМОНД МОРРИС

1 0 -

Дети, которым нравится

жираф (%)

УЖмт

4 5 6 7 8 9 10 11 12 1314

Возраст (в годах)

1 0 -

5 -






Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:

vikidalka.ru - 2015-2024 год. Все права принадлежат их авторам! Нарушение авторских прав | Нарушение персональных данных