Некоторые определения

Физическая величина – это свойство, в качественном отношении общее для всех физических объектов, но в количественном отношении индивидуальное для каждого из них.

Нахождение значения физической величины опытным путем при помощи специальных технических средств называется измерением. Измерения бывают прямые и косвенные.

Прямым измерением называют такое измерение, при котором искомое значение величины находят непосредственно из опытных данных.

Косвенное измерение позволяет получить искомое значение величины на основании известной функциональной зависимости (формулы) между ней самой и величинами, найденными из прямых измерений.

Любое измерение всегда выполняется с некоторой погрешностью (ошибкой), которая появляется из-за несовершенства методов и средств измерений. На величину погрешности также оказывают влияние непостоянство условий наблюдения и недостаточный опыт экспериментатора. Следовательно, задачей измерения является не только нахождение значения физической величины, но и оценка допущенной при этом погрешности. Более того, результаты измерений объективны постольку, поскольку правильно оценены их погрешности.

Ошибки измерений делятся на три основные группы.

1. Грубые ошибки или промахи. Источниками их является недостаточное внимание экспериментатора при считывании и записи опытных данных, производстве вычислений, а также сбои в работе измерительных приборов и вычислительной техники, резкое изменение условий измерений и т. п.

2. Систематические (приборные, методические) ошибки. Это ошибки, регулярно повторяющиеся при повторных измерениях. Величина таких ошибок одинакова во всех измерениях, выполняющихся одним и тем же методом с помощью одних и тех же измерительных приборов. Они всегда односторонне влияют на результаты измерений: только увеличивая или только уменьшая их. Принципиально систематические ошибки всегда могут быть устранены.

3. Случайные (статистические) ошибки. К случайным относятся все те ошибки, которые в каждом акте измерения одной и той же величины, выполняющемся в одинаковых условиях, одними и теми же приборами, одним и тем же экспериментатором и с одинаковой тщательностью, не повторяются, изменяясь случайным образом по величине и знаку.

Исключить случайные ошибки нельзя, так как многочисленные их причины либо неясны, либо неизвестны. Вместе с тем, оценить случайные ошибки, как правило, можно, используя методы теории ошибок (погрешностей).

Теория ошибок имеет дело только со случайными ошибками. Выводы этой теории справедливы при достаточно большом числе повторяющихся измерений, проведенных в одних и тех же доступных контролю условиях.

Заметим, что систематическая ошибка, связанная со свойствами измерительного прибора или измеряемого объекта, часто может быть преобразована в случайную погрешность. Для этого измерения организуют таким образом, чтобы постоянный фактор, ответственный за систематическую ошибку, в каждом измерении изменялся по величине и знаку случайным образом.

Пример. Измеряя длину некого предмета, можно воспользоваться не одной линейкой, а для каждого отдельного измерения линейками разных фирм. Такие линейки наверняка имеют систематические погрешности, отличающиеся по величине и знаку случайным образом.

Прием превращения систематической ошибки в случайную называется рандономизацией. Он позволяет практически исключить многие неизвестные систематические ошибки.

Случайные ошибки подчиняются законам теории вероятностей и математической статистики.

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: