ГРАФІЧНІ ЗОБРАЖЕННЯ СТАТИСТИЧНИХ 1 страница

ПОКАЗНИКІВ

'^ І. ВИДИ ПОХІДНИХ ВЕЛИЧИН: -варіаційні

* відносні -типологічні

* середні

У}2. ВИДИ ВІДНОСНИХ ВЕЛИЧИН:

- інвалідності

* інтенсивності

* екстенсивності

* відносної інтенсивності

* співвідношення

* наочності

- захворюваності

- смертності

' і З. ЩО ХАРАКТЕРИЗУЄ ПОКАЗНИК ІНТЕНСИВНОСТІ:

* поширеність явища

- питому вагу

* частоту

- структуру

- розподіл

* рівень

-'4. ДЛЯ РОЗРАХУНКУ ЗАГАЛЬНОГО ІНТЕНСИВНОГО ПОКАЗ­НИКА ПОТРІБНІ ТАКІ ДАНІ:

* середовище

* явище

- частина явища

- частка явища (%)

•■>.*. ДЛЯ РОЗРАХУНКУ СПЕЦІАЛЬНИХ ІНТЕНСИВНИХ ПОКАЗ-IІИКІВ ПОТРІБНІ ТАКІ ДАНІ:

- середовище

- все явище

* частина середовища

* частина явища

- частка явища (%)

ПОКАЗНИК ЕКСТЕНСИВНОСТІ ХАРАКТЕРИЗУЄ:

- поширеність явища

- рівень явища

* питому вагу окремих частин явищ

* структуру явища

* розподіл явища

* склад явища

ДЛЯ РОЗРАХУНКУ ЕКСТЕНСИВНОГО ПОКАЗНИКА ПОТРІБНІ ТАКІ ДАНІ:

- середовище

* ціле явище

* частина явища

- частка явища (%)

СУТЬ ПОКАЗНИКІВ СПІВВІДНОШЕННЯ:

- розподіл сукупності на її складові частини

- частота явища в середовищі, в якому воно відбувається

* відношення між різнорідними величинами

- відношення кожної із порівнюваних величин до вихідного рівня,
прийнятого за 1 чи 100 %

ПОКАЗНИКИ СПІВВІДНОШЕННЯ - ЦЕ ПОКАЗНИКИ СТРУКТУРИ:

- так

* ні

.ПОКАЗНИК НАОЧНОСТІ ХАРАКТЕРИЗУЄ:

- розподіл сукупності на її складові частини

* відношення кожної з порівнюваних величин до вихідного рівня,
що прийнятий за 1 або за 100 %

- відношення між різнорідними величинами

І' '^І7 11.ЯКІ ПОКАЗНИКИ ТА ВЕЛИЧИНИ МОЖНА ВИКОРИСТО­ВУВАТИ ДЛЯ РОЗРАХУНКУ ПОКАЗНИКІВ НАОЧНОСТІ:

* інтенсивні

- екстенсивні

* середні

* співвідношення

- стандартизовані

* абсолютні числа

! 0*| 12. ЯКІ ВИДИ ВІДНОСНИХ ВЕЛИЧИН МОЖНА ВИКОРИСТО­ВУВАТИ ДЛЯ ПОРІВНЯННЯ ЯВИЩ У ДИНАМІЦІ, ПО ТЕРИ­ТОРІЯХ, ЗАКЛАДАХ:

* інтенсивні

* співвідношення

- екстенсивні

* наочності

((//! ІЗ.ПОКАЗНИКИ ВІДНОСНОЇ ІНТЕНСИВНОСТІ ЗАСТОСО­ВУЮТЬ ПРИ ВИВЧЕННІ:

* структурних особливостей різних статистичних сукупностей,
що мають відношення до одного середовища

- особливостей частоти різних сукупностей

,у^ І4.ПОКАЗНИКИ ВІДНОСНОЇ ІНТЕНСИВНОСТІ ЯВЛЯЮТЬ СОБОЮ:

* чисельне співвідношення двох структур

- чисельне співвідношення двох рівнів

;> 15. МОЖЛИВІ ПОМИЛКИ ПРИ ЗАСТОСУВАННІ ВІДНОСНИХ ВЕЛИЧИН:

* визначення рівня явища на основі екстенсивних показників

* помилковий вибір середовища при розрахунку погрупових інтен­сивних показників

* недооблік фактору часу при порівнянні отриманих показників

- використання погрупових (спеціальних) інтенсивних показників

* порівняння показників, які мають різні одиниці виміру (%, %о
тощо)

- розрахунок показників тільки у відсотках

- розрахунок показників тільки в проміллях

16. ЯКІ З НАВЕДЕНИХ ПОКАЗНИКІВ Є ІНТЕНСИВНИМИ:

* рівень смертності дітей від травм

- зниження смертності на 10 %

* рівень летальності дітей від травм

- питома вага травм у структурі загальної смертності

* рівень дитячого травматизму

* частота викликів швидкої допомоги до травмованих дітей

_іП 17.ЯКІ З НАВЕДЕНИХ ПОКАЗНИКІВ Є ІНТЕНСИВНИМИ: ' *" - розподіл захворювань за класами хвороб

* частота захворювань за класами хвороб

- питома вага окремих захворювань

* рівні окремих захворювань

- структура захворюваності

|3 18. ЯКІ ДАНІ НЕОБХІДНІ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ ЧАСТОТИ ХВОРОБ СИСТЕМИ КРОВООБІГУ (ХСК) У НАСЕЛЕННЯ 60 І БІЛЬШЕ РОКІВ:

- чисельність всього населення

- число випадків ХСК серед всього населення

* чисельність населення 60 і більше років

* число випадків ХСК серед людей у віці 60 і більше років

у 19. ЯКА ІНФОРМАЦІЯ НЕОБХІДНА ДЛЯ З'ЯСУВАННЯ ЧАСТОТИ ПОЛОГІВ ІЗ ТАЗОВИМ ПЕРЕДЛЕЖАННЯМ:

* число пологів із тазовим передлежанням

- число всіх народжених

- число всіх народжених у тазовому передлежанні

* число жінок, у яких закінчилась вагітність пологами

20. ЯКІ ДАНІ НЕОБХІДНІ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ ЧАСТКИ ДИФТЕРІЇ С СЕРЕД УСІХ ІНФЕКЦІЙНИХ ЗАХВОРЮВАНЬ У ДІТЕЙ ВІКОМ ДО 7 РОКІВ:

- чисельність дитячого населення у віці до 7 років

- число всіх зареєстрованих випадків захворювань у дітей віком до 7 років

* число всіх зареєстрованих випадків інфекційних захворювань у дітей віком до 7 років

* число всіх зареєстрованих випадків дифтерії у дітей віком до 7 років

- число зареєстрованих випадків дифтеріїу дітей різних вікових груп

, 21. ЯКІ З НАВЕДЕНИХ ПОКАЗНИКІВ Є ІНТЕНСИВНИМИ: ІІЬ - розподіл травм за їх видами

* частота травм за їх видами

- питома вага окремих травм

* рівні окремих травм

- структура травматизму

,, 22.ЯКІ З НАВЕДЕНИХ ПОКАЗНИКІВ Є ЕКСТЕНСИВНИМИ: І і> * структура госпіталізованої захворюваності

- рівень госпіталізації при окремих хворобах

* розподіл випадків госпіталізації

- зниження госпіталізованої захворюваності на 5 %

_f ^ 23.ЯКІ З НАВЕДЕНИХ ПОКАЗНИКІВ Є ЕКСТЕНСИВНИМИ:

- частота виразкової хвороби шлунка у чоловіків у віці 30-50 років

- зниження захворюваності на виразкову хворобу на 13 %

* частка хворих на виразкову хворобу шлунка серед усіх госпіталізо­ваних до терапевтичного відділення

* розподіл хворих на виразкову хворобу по строках госпіталізації

- рівень забезпеченості населення ліжками гастроентерологічного
профілю

і 24. НАВЕДЕНІ ДАНІ ПРО РІВНІ ЗАГАЛЬНОЇ СМЕРТНОСТІ ВІД
^/; РІЗНИХ ХВОРОБ, А ТАКОЖ ПРО ЗАБЕЗПЕЧЕНІСТЬ НАСЕ-

ЛЕННЯ ЛІКАРЯМИ. ЯКІ ПОКАЗНИКИ ВИКОРИСТОВУВАЛИ В ЦЬОМУ ВИПАДКУ:

* інтенсивності

- наочності

* співвідношення

- екстенсивності

,_п 25. НАВЕДЕНІ ДАНІ ПРО ЧАСТОТУ ВСІХ ЗАХВОРЮВАНЬ СЕРЕД НАСЕЛЕННЯ ТА ПИТОМУ ВАГУ ХВОРОБ ОРГАНІВ ДИХАН-I ІЯ.ЯКІ ПОКАЗНИКІ БУЛИ ВИКОРИСТАНІ:

* екстенсивності

- наочності

* інтенсивності
-співвідношення

_!ія526.ЯКІ З НАВЕДЕНИХ ПОКАЗНИКІВ Є ПОКАЗНИКАМИ ^;і СПІВВІДНОШЕННЯ:

* число лабораторних досліджень на 100 відвідувань

* число функціональних досліджень по відношенню до відвідувань поліклініки

- охоплення населення профілактичними щепленнями

- частота післяопераційних ускладнень

- рівень госпіталізації населення

* відношення числа абортів до числа пологів (%)

_5І 27.ЯКІ ДАНІ ПОТРІБНО МАТИ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ ЗАБЕЗПЕ-\U- ЧЕНОСТІ РАЙОНУ ЛІКАРЯМИ ОКРЕМИХ СПЕЦІАЛЬНОСТЕЙ:

* чисельність населення району

- чисельність всіх лікарів району

* чисельність лікарів окремих спеціальностей

- розподіл лікарів за окремими спеціальностями (%)

28.ПРИ ПОРІВНЯННІ З МИНУЛИМ РОКОМ РІВЕНЬ ЗАХВО- ,hfy РЮВАНОСТІ НА ГРИП ЗБГЛЬШИВСЯ НА ЗО %. ЯКИЙ ПО- ^{1 У} КАЗНИК ВИКОРИСТАНИЙ ДЛЯ ІЛЮСТРАЦІЇ:

- інтенсивний

- екстенсивний

- співвідношення

- відносної інтенсивності

* наочності

29. ВИМОГИ, ЩО СТАВЛЯТЬСЯ ДО ГРАФІЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ У, ₁ У СТАТИСТИЦІ: ' ' - правильне обчислення показників, які зображуються

* вибір адекватного виду графіка

* наявність повної назви

- наявність підсумкового рядка з одиницями вимірювання

* дотримування масштабності

* наявність умовних позначень

„£30.ЯКІ ВИДИ ГРАФІКІВ МОЖНА ВИКОРИСТОВУВАТИ ДЛЯ ЗОБРАЖЕННЯ ГНТЕНСИВНИХ ПОКАЗНИКІВ:

* стовпчикова діаграма

- внутрішньостовпчикова діаграма

* лінійна діаграма

- секторна діаграма

* картограма

* картодіаграма

Р 31. ЯКІ ВИДИ ГРАФІКІВ МОЖНА ВИКОРИСТОВУВАТИ ДЛЯ ' ¹¹ ЗОБРАЖЕННЯ ЕКСТЕНСИВНИХ ПОКАЗНИКІВ:

- стовпчикова діаграма

* внутрішньостовпчикова діаграма -лінійна діаграма

* секторна діаграма

- картограма

* картодіаграма

.//. 31. СЕКТОРНА ДІАГРАМА ВИКОРИСТОВУЄТЬСЯ ДЛЯ ЗОБРА­ЖЕННЯ СТРУКТУРИ ЯВИЩА:

* так
-ні

,;V 32..ЯКІ ВИДИ ГРАФІЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ МОЖНА ВИКОРИСТАТИ ДЛЯ ЗОБРАЖЕННЯ ДИНАМІКИ РІВНЯ ПОКАЗНИКА ЗАГАЛЬНОЇ СМЕРТНОСТІ:

* лінійна діаграма

- картограма

* стовпчикова діаграма

- секторна діаграма

- внутрішньостовпчикова діаграма

_tj'{ і*ЯКІ ВИДИ ГРАФІКІВ МОЖНА ВИКОРИСТАТИ ДЛЯ ЗОБРА­ЖЕННЯ РІВНЯ НАРОДЖУВАНОСТІ В РІЗНИХ РЕГІОНАХ: -лінійна діаграма

- секторна діаграма

- радіальна діаграма

* картограма

* картодіаграма

* стовпчикова діаграма

чп

_г->3|:НАВЕДЕНІ ДАНІ ПРО ДИНАМІКУ РІВНЯ СМЕРТНОСТІ В ОБЛАСТІ ТА ПРО ЧАСТОТУ її В РІЗНИХ РАЙОНАХ. НА ЯКИХ ГРАФІКАХ ЗОБРАЖАЮТЬ ЦІ ДАНІ:

* лінійна діаграма

* картограма

- секторна діаграма
f картодіаграма

/* стовпчикова діаграма

,,j3f.HA ЯКИХ ГРАФІКАХ МОЖНА ЗОБРАЗИТИ ДАНІ ПРО РОЗ-¹ " * ПОДІЛ ЗАХВОРЮВАНЬ ПО КЛАСАХ ХВОРОБ (%):

- картограма

* внутрішньостовпчикова діаграма

- радіальна діаграма

- стовпчикова діаграма

* секторна діаграма
-лінійна діаграма

СЕРЕДНІ ВЕЛИЧИНИ

ОБЛАСТІ ПРАКТИЧНОГО ЗАСТОСУВАННЯ СЕРЕДНІХ ВЕЛИЧИН: -

* для характеристики організації роботи закладів охорони здоров'я

- для характеристики якісних ознак

* для характеристики фізичного розвитку

- для характеристики рівня захворюваності

* для визначення медико-фізіологічних показників організму

- для порівняння абсолютних даних

* для оцінки даних медико-соціальних і санітарно-гігієнічних
досліджень

ЯКИМ ВИМОГАМ ПОВИНЕН ВІДПОВІДАТИ ПЕРВИННИЙ СТАТИСТИЧНИЙ МАТЕРІАЛ ДЛЯ РОЗРАХУНКУ СЕРЕДНІХ ВЕЛИЧИН:

* достатнє число спостережень

- наявність "нульової"" гіпотези

* якісно однорідна сукупність

- відсутність коливання ознаки, що вивчається

- наявність групування ознаки

ВИДИ ВАРІАЦІЙНИХ РЯДІВ:

* простий

- складний

* рангований

* дискретний

* інкретний

* згрупований

- моментний
-динамічний

* нерангований

СКЛАДОВІ ЕЛЕМЕНТИ ВАРІАЦІЙНОГО РЯДУ:

- сукупність якісних ознак -амплітуда ряду

- відхилення кожної варіанти від середньої

* числове значення варіанти

* частота, з якою зустрічається кожна варіанта

5. ВИДИ СЕРЕДНІХ ВЕЛИЧИН, ЩО ЗАСТОСОВУЮТЬСЯ ПРИ
ВИВЧЕННІ МЕДИКО-БЮЛОГІЧНИХ ДАНИХ:

* середня арифметична

* середня гармонійна

- середня похибка середньої величини

- середнє квадратичне відхилення

* середня геометрична
*мода

- рівень ряду

- амплітуда ряду

* медіана

6. ОСОБЛИВОСТІ РАНГОВАНОГО РЯДУ:

- об'єднання в групи варіант, однакових за числовим значенням

* розміщення варіант у порядку збільшення їх числового значення

* розміщення варіант у порядку зменшення їх числового значення

7. ОСОБЛИВОСТІ ДИСКРЕТНОГО РЯДУ:

- об'єднання в групи варіант, однакових за числовим значенням

* варіанти представлені тільки цілими числами

- варіанти представлені цілими та дробовими числами

- варіанти отримані в результаті виміру

* варіанти отримані в результаті підрахунку

8. ОСОБЛИВОСТІ ШКРЕТНОГО РЯДУ:

- об'єднання в групи варіант, однакових за числовою ознакою

- варіанти представлені тільки цілими числами

* варіанти представлені цілими та дробовими числами

* варіанти отримані в результаті виміру

- варіанти отримані в результаті підрахунку

9. ЕТАПИ СКЛАДАННЯ ІНТЕРВАЛЬНОГО ВАРІАЦІЙНОГО РЯДУ:

- вибір стандарту

- визначення медіани

* визначення амплітуди ряду

* визначення числа груп у ряду

* визначення інтервалу

- визначення відхилення варіанти від середньої

О.ЯКИМ Є НИЖЧЕНАВЕДЕНИИ ВАРІАЦІЙНИЙ РЯД (число випадків захворювань з тимчасовою втратою працездатності в працюючих протягом року на заводі):

х 0 1 2 3 4 5 6

f 83 64 59 50 ЗО 6 2

- простий * дискретний * раигований

- інкретний - інтервальний * згрупований

І ЧІ 11. ЯКИМ Є НИЖЧЕНАВЕДЕНИИ ВАРІАЦІЙНИЙ РЯД (маса тіла в кг):

х 20,0-21,9 22-23,9 24-25,9 26-27,9

f 5 8 7 4

- простий - дискретний * інкретний

* рангований * інтервальний * згрупований

j 12.ЯКИМ Є НИЖЧЕНАВЕДЕНИИ ВАРІАЦІЙНИЙ РЯД (термін перебування в стаціонарі в днях):

16-20 21-25

4 2

- інкретний * згрупований

./Ш.ЯКИМ Є НИЖЧЕНАВЕДЕНИИ ВАРІАЦІЙНИЙ РЯД (число ударів пульсу за хвилину):

70 72 74 76 78 80 82

* простий -згрупований -інкретний

, - інтервальний * дискретний

/_s"l 4. ПАРАМЕТРИ ВАРІАЦІЙНОГО РЯДУ:

* середня величина

- число спостережень

* амплітуда ряду

* коефіцієнт варіації

* середнє квадратичне відхилення

- частота варіанти

* середня похибка середньої величини

- відхилення варіанти від середньої

15 ЛНФОРМАЦІЯ, НЕОБХІДНА ДЛЯ РОЗРАХУНКУ АМПЛІТУДИ ВАРІАЦІЙНОГО РЯДУ:

- частота варіант

* максимальна варіанта
-мода

- медіана

* мінімальна варіанта

, - 16. ІНФОРМАЦІЯ, НЕОБХІДНА ДЛЯ РОЗРАХУНКУ СЕРЕДНЬОЇ АРИФМЕТИЧНОЇ ПРОСТОЇ:

* числове значення варіанти

- частота варіанти

* число спостережень

- амплітуда ряду

17. СКЛАДОВІ ЕЛЕМЕНТИ ФОРМУЛИ РОЗРАХУНКУ СЕРЕДНЬОЇ
АРИФМЕТИЧНОЇ ПРОСТОЇ:
-Ixf *Іх *_п -Id² -£d²f

Л8.ІНФОРМАЦІЯ, ЩО НЕОБХІДНА ДЛЯ ОБЧИСЛЕННЯ СЕРЕДНЬОЇ АРИФМЕТИЧНОЇ ЗВАЖЕНОЇ:

* частота варіант -амплітуда ряду

* числове значення варіанти

* число спостережень

- медіана

- мода

19. СКЛАДОВІ ЕЛЕМЕНТИ ФОРМУЛИ РОЗРАХУНКУ СЕРЕДНЬОЇ
АРИФМЕТИЧНОЇ ЗВАЖЕНОЇ:

*£xf -їх *n _Xd²f-Id²

20. ДЛЯ ЯКОЇ МЕТИ ВИКОРИСТОВУЄТЬСЯ СЕРЕДНЄ КВАДРА­
ТИЧНЕ ВІДХИЛЕННЯ (б):

* визначення амплітуди (розмаху) ряду

* визначення ймовірного числа спостережень в певних інтервалах
значень

- визначення довірчих меж середніх величин

* відновлення крайніх значень варіаційного ряду

- оцінка вірогідності різниці результатів спостережень

21. ІНФОРМАЦІЯ, НЕОБХІДНА ДЛЯ ОБЧИСЛЕННЯ СЕРЕДНЬОГО
КВАДРАТИЧНОГО ВІДХИЛЕННЯ ПРИ РОЗРАХУНКУ СЕРЕД­
НЬОЇ АРИФМЕТИЧНОЇ ПРОСТОЇ:

- добуток варіант на їх частоти

* число спостережень

- числове значення варіант

* сума квадратів відхилень варіант від середньої

22. СКЛАДОВІ ЕЛЕМЕНТИ ФОРМУЛИ РОЗРАХУНКУ СЕРЕД­
НЬОГО КВАДРАТИЧНОГО ВІДХИЛЕННЯ ПРИ ОБЧИСЛЕННІ
СЕРЕДНЬОЇ АРИФМЕТИЧНОЇ ПРОСТОЇ:

-Ixf -Ex *n *n-l -Id²f *Id²

23. ІНФОРМАЦІЯ, ЩО НЕОБХІДНА ДЛЯ ОБЧИСЛЕННЯ СЕРЕД­
НЬОГО КВАДРАТИЧНОГО ВІДХИЛЕННЯ (б) ПРИ РОЗРА­
ХУНКУ СЕРЕДНЬОЇ АРИФМЕТИЧНОЇ ЗВАЖЕНОЇ:

* частота варіант

- амплітуда ряду

- коефіцієнт варіації

- мода

- медіана

* число спостережень

* відхилення варіанти від середньої

.'І.СКЛАДОВІ ЕЛЕМЕНТИ ФОРМУЛИ РОЗРАХУНКУ СЕРЕД-IІЬОГО КВАДРАТИЧНОГО ВІДХИЛЕННЯ ПРИ ОБЧИСЛЕННІ СЕРЕДНЬОЇ АРИФМЕТИЧНОЇ ЗВАЖЕНОЇ:

Ixf -їх *n *Id²f -Id²

"v МАКСИМАЛЬНІ ТА МІНІМАЛЬНІ ЗНАЧЕННЯ ВАРІАНТ МОЖУТЬ БУТИ В МЕЖАХ:

Х±1б -Х±2б *Х±Зб

26. ЯКА ПИТОМА ВАГА (у відсотках) ВАРІАНТ ПРИ ЇХ НОР-
" МАЛЬНОМУ РОЗПОДІЛІ ЗНАХОДИТЬСЯ В МЕЖАХ:

-Х± 16 = 95,5%

- X ± 36 = 95,5 %

* X ± 26 = 95,5 %

* X ± 36 = 99,7 %

- X ± 26 = 68,3 %

27. ПРИ НАЯВНОСТІ ОДНАКОВИХ АБО БЛИЗЬКИХ ЗА ЧИС­
ЛОВИМ ЗНАЧЕННЯМ КІЛЬКОХ СЕРЕДНІХ ВЕЛИЧИН БІЛЬШ

• £ _а ТИПОВОЮ БУДЕ СЕРЕДНЯ ЗА ТАКИХ УМОВ:

- амплітуда ряду більша

* амплітуда ряду менша

- значення середнього квадратичного відхилення більше

* значення середнього квадратичного відхилення менше

28. СЕРЕДНЯ ТРИВАЛІСТЬ ПЕРЕБУВАННЯ В СТАЦІОНАРІ ПРИ
., ' ДАНОМУ ЗАХВОРЮВАННІ СТАНОВИЛА В ЛІКАРНІ № 1 19
¹ ' ДНІВ ПРИ б = 1,2 ДНЯ, В ЛІКАРНІ № 2 - 19,2 ДНЯ ПРИ б = 2,3

ДНЯ. ЯКА СЕРЕДНЯ БІЛЬШ ТИПОВА:

* в лікарні № 1

- в лікарні № 2

29. ІНФОРМАЦІЯ, НЕОБХІДНА ДЛЯ ОБЧИСЛЕННЯ СЕРЕДНЬОЇ
,,;_? ПОХИБКИ СЕРЕДНЬОЇ АРИФМЕТИЧНОЇ ПРОСТОЇ:

'' *"' - відхилення варіанти від середньої

* середнє квадратичне відхилення

- середня величина

* число спостережень

,' в І ЗО. СКЛАДОВІ ЕЛЕМЕНТИ ФОРМУЛИ РОЗРАХУНКУ СЕРЕДНЬОЇ ПОХИБКИ СЕРЕДНЬОЇ АРИФМЕТИЧНОЇ ВЕЛИЧИНИ:

- Vpq - tm *б -X * V п

,, > 31.ІНФОРМАЦІЯ, ЩО НЕОБХІДНА ДЛЯ ОБЧИСЛЕННЯ КОЕ-
^? ФІЦІЄНТУ ВАРІАЦІЇ:

- відхилення варіанти від середньої величини

- частота, з якою зустрічаються варіанти

* середня арифметична

- число спостережень

* середнє квадратичне відхилення

32. СКЛАДОВІ ЕЛЕМЕНТИ ФОРМУЛИ РОЗРАХУНКУ КОЕФІ­ЦІЄНТУ ВАРІАЦІЇ: -т -п *б -d *X

33.ОБЛАСТІ ПРАКТИЧНОГО ЗАСТОСУВАННЯ КОЕФІЦІЄНТУ ВАРІАЦІЇ В МЕДИЦИНІ:

* для оцінки міри варіабельності ознаки

- для оцінки амплітуди ряду

- для визначення взаємозв'язку явищ

* для порівняння відмінностей двох середніх величин, які
характеризують різні явища

ОЦІНКА ВІРОГІДНОСТІ РЕЗУЛЬТАТІВ ДОСЛІДЖЕНЬ

1. ОЦІНКА ВІРОГІДНОСТІ (суттєвості) РЕЗУЛЬТАТІВ СТАТИС­
ТИЧНОГО ДОСЛІДЖЕННЯ ПРОВОДИТЬСЯ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ
ТА ОЦІНКИ:

* відмінностей між числовими характеристиками генеральної та вибіркової сукупностей

* відмінностей між числовими характеристиками даної та аналогіч­них вибіркових сукупностей

- рівня відносної величини

* вірогідності різниці між двома середніми чи відносними величи­
нами

- наявності зв'язку між двома відносними чи середніми величинами

* вірогідності (суттєвості) похідних величин (середніх і відносних)

2. МЕТОДИ ОЦІНКИ ВІРОГІДНОСТІ РЕЗУЛЬТАТІВ ДОСЛІ­
ДЖЕННЯ:

* параметричні

- метод стандартизації

* непараметричні критеріі

- анамнестичні

3. ПАРАМЕТРИЧНІ КРИТЕРІЇ (коефіцієнти) ОЦІНКИ ВІРОГІД­
НОСТІ РЕЗУЛЬТАТІВ ДОСЛІДЖЕНЬ:

* коефіцієнт Ст'юдента(і)

- критерій знаків

- коефіцієнт відповідності

- коефіцієнт співвідношення

- Т-критерій Вілкоксона

- критерій Колмогорова-Смирнова

4. НЕПАРАМЕТРИЧНІ КРИТЕРІЇ (коефіцієнти) ОЦІНКИ ВІРО-
^:; ГІДНОСТІ РЕЗУЛЬТАТІВ ДОСЛІДЖЕНЬ:

* коефіцієнт відповідності

* критерій знаків

* Т-критерій Вілкоксона

* критерій Колмогорова-Смирнова

- коефіцієнт варіації

- коефіцієнт Ст'юдента (t)

5. ПАРАМЕТРИЧНІ КРИТЕРІЇ ОЦІНКИ ВІРОГІДНОСТІ РЕ­
ЗУЛЬТАТІВ ДОСЛІДЖЕНЬ ЗАСТОСОВУЮТЬ ДЛЯ ВИЗНА-

'■' ЧЕННЯ ТА ОЦІНКИ:

- розподілу ознаки статистичної сукупності

- наявності зв'язку між похідними величинами

* вірогідності різниці між двома середніми чи відносними величинами

* вірогідності (суттєвості) похідних величин (середніх і відносних)

- рівня відносної величини у вибірці

6. НЕПАРАМЕТРИЧНІ КРИТЕРІЇ ОЦІНКИ ВІРОГІДНОСТІ РЕ-
■■> ЗУЛЬТАТІВ ДОСЛІДЖЕНЬ ДОЦІЛЬНО ЗАСТОСОВУВАТИ,

ЯКЩО:

- треба знати всі параметри варіаційного ряду

* потрібно тільки оцінити ймовірність різниці результатів

- слід визначити показники співвідношення

* конкретні значення ознак, що вивчаються, представлені напівкіль-кісними даними ("до", "більше", тощо)

* невідомий характер розподілу ознаку статистичній сукупності

7. ЯКІ ВЕЛИЧИНИ СЛІД ВИКОРИСТОВУВАТИ ТА ВРАХОВУ­
ВАТИ ДЛЯ ПАРАМЕТРИЧНОЇ ОЦІНКИ ВІРОГІДНОСТІ
РЕЗУЛЬТАТІВ ДОСЛІДЖЕННЯ:

* похідні величини (середні та відносні)

- середнє квадратичне відхилення

- коефіцієнт варіації

* середні похибки середніх і відносних величин

* число спостережень

X. СЕРЕДНЯ ПОХИБКА (т) ВІДНОСНОЇ ВЕЛИЧИНИ (Р) ВИКОРИСТОВУЄТЬСЯ З МЕТОЮ:

- визначення впливу неоднорідного складу порівнюваних груп на
величини загальних інтенсивних показників

*визначення довірчих меле відносних величин визначення наявності зв'язку між відносними величинами

*оцінки вірогідності (суттєвості) відносної величини

* оцінки вірогідності різниці відносних величин у двох або більше
вибіркових сукупностях

- визначення частоти варіант

9. ДЛЯ РОЗРАХУНКУ СЕРЕДНЬОЇ ПОХИБКИ (ш) ВІДНОСНОЇ
і ВЕЛИЧИНИ (Р) НЕОБХІДНІ ТАКІ ДАНІ:

* показник інтенсивності

* показник екстенсивності

* число спостережень

- медіана

- показник наочності

10. У ФОРМУЛУ ДЛЯ РОЗРАХУНКУ СЕРЕДНЬОЇ ПОХИБКИ (т)
ВІДНОСНОЇ ВЕЛИЧИНИ (Р) ПОТРІБНО ПІДСТАВИТИ ВЕ­
ЛИЧИНИ:

* Vpq - tm - V6 * Vn - X

11. СЕРЕДНЯ ПОХИБКА (т) ВІДНОСНОЇ ВЕЛИЧИНИ (Р)
ОБЧИСЛЮЄТЬСЯ ДЛЯ ПОКАЗНИКІВ:

* співвідношення

* екстенсивності

* інтенсивності

- наочності

12.СЕРЕДНЯ ПОХИБКА (т) СЕРЕДНЬОЇ ВЕЛИЧИНИ (X) ВИКОРИСТОВУЄТЬСЯ З МЕТОЮ:

- визначення амплітуди (розмаху) ряду

* визначення довірчих меж середніх величин

* оцінки вірогідності (суттєвості) середньої величини

- відновлення варіаційного ряду

* оцінки вірогідності різниці середніх величин у двох або більше
групах спостережень

ЛЗ.ДЛЯ РОЗРАХУНКУ СЕРЕДНЬОЇ ПОХИБКИ (т) СЕРЕДНЬОЇ ВЕЛИЧИНИ (X) НЕОБХІДНІ ТАКІ ДАНІ:

- середня арифметична

- сума варіант

* число спостережень

* середнє квадратичне відхилення

- відхилення кожної варіанти від середньої

■ І4.У ФОРМУЛУ ДЛЯ РОЗРАХУНКУ СЕРЕДНЬОЇ ПОХИБКИ (т) СЕРЕДНЬОЇ ВЕЛИЧИНИ (X) ПОТРІБНО ПІДСТАВИТИ ТАКІ ЗНАЧЕННЯ:

- Vpq - tm * б * л/п - X

15.ДОВІРЧИЙ ІНТЕРВАЛ ЯВЛЯЄ СОБОЮ:

'І 7 * інтервал, у межах якого при заданому рівні ймовірності знаходиться значення похідної величини

- різниця між максимальною та мінімальною варіантами

- різниця між двома порівнюваними похідними величинами

16. ДОВІРЧІ МЕЖІ ЯВЛЯЮТЬ СОБОЮ:

* крайні значення довірчого інтервалу з заданим рівнем ймовірності

- середні значення довірчого інтервалу

17. ЕТАПИ РОЗРАХУНКУ ДОВІРЧИХ МЕЖ ВІДНОСНОЇ ВЕЛИ-
/ ЧИНИ(Р):

* обчислення середньої похибки (т) відносної величини (Р)

- визначення середньої похибки (т) різниці відносних величин

* визначення довірчих меж відносної величини з різним ступенем
ймовірності підтвердження результату (68,3 %, 95,5 %, 99,7 %) при
даному числі спостережень

- вибір стандарту

18. ЕТАПИ РОЗРАХУНКУ ДОВІРЧИХ МЕЖ СЕРЕДНЬОЇ АРИФ­
МЕТИЧНОЇ ВЕЛИЧИНИ:

* обчислення середньої похибки (т) середньої величини (X)

- визначення достатнього числа спостережень

* визначення довірчих меле середньої величини з різним ступенем
ймовірності підтвердження результату (68,3 %, 95,5 %, 99,7 %) при
даному числі спостережень

обчислення середньої похибки (т) різниці середніх величин

- обчислення коефіцієнту варіації

І ч. ВИЗНАЧЕНИЙ ДОВІРЧИЙ ІНТЕРВАЛ ПОКАЗНИКА В МЕЖАХ І* і 2т. ЦЕ ВІДПОВІДАЄ ЙМОВІРНОСТІ:

68,3% * 95,5% - 99,7%

' 20. ВИЗНАЧЕНИЙ ДОВІРЧИЙ ІНТЕРВАЛ ПОКАЗНИКА В МЕЖАХ Р±3т. ЦЕ ВІДПОВІДАЄ ЙМОВІРНОСТІ:

- 68,3 % - 95,5 % * 99,7 %

< 21. ЧАСТОТА УСКЛАДНЕНЬ СЕРЕД ПРООПЕРОВАНИХ ХВОРИХ СТАНОВИЛА 6+1 %. В ЯКИХ МЕЖАХ МОЖЕ ЗМІНЮВАТИСЬ ПОКАЗНИК З ЙМОВІРНІСТЮ 95,5 %:

- 5-7 % * 4-8 % - 3-4 %

22.СЕРЕДНЯ МАСА ТІЛА В ГРУПІ П'ЯТИРІЧНИХ ХЛОПЧИКІВ СТАНОВИЛА 20±1,5 кг. В ЯКИХ МЕЖАХ МОЖЕ ЗМІНЮВА­ТИСЬ СЕРЕДНЯ МАСА З ЙМОВІРНІСТЮ 99,7 %:

- 18,5-21,5 кг - 17,0-23,0 кг * 15,5-24,5 кг

; 23.ЯКІ ВЕЛИЧИНИ ТРЕБА ВИКОРИСТАТИ В ФОРМУЛІ ДЛЯ ОЦІНКИ ВІРОГІДНОСТІ РІЗНИЦІ РЕЗУЛЬТАТІВ ДОСЛІ­ДЖЕННЯ, ПРЕДСТАВЛЕНИХ ВІДНОСНИМИ ВЕЛИЧИНАМИ:

- Р, + Р, pq pq - Vm,² - т₂²

* Р, - Р₂ п " п-1 * л/т^ + т^

^: 24. ЯКІ ЗНАЧЕННЯ ТРЕБА ВИКОРИСТАТИ У ФОРМУЛІ ДЛЯ ОЦІНКИ ВІРОГІДНОСТІ РІЗНИЦІ РЕЗУЛЬТАТІВ ДОСЛІДЖЕН­НЯ, ПРЕДСТАВЛЕНИХ СЕРЕДНІМИ ВЕЛИЧИНАМИ:

*^Х, -^Х2 JL_ JL_ - V m,² - т₂²

-X, +Х₂ п " п-1 *л/т₁² + т₂²'

25.ТАБЛИЦЯ СТ'ЮДЕНТА ВИКОРИСТОВУЄТЬСЯ З МЕТОЮ ВИЗНАЧЕННЯ:

- довірчих меж відносної величини при великому числі спостере­
жень

* довірчих меж відносної величини при малому числі спостережень

* довірчих меж середньої величини при малому числі спостережень

- вірогідності різниці відносних величин при великому числі спосте­
режень

* вірогідності різниці відносних величин при малому числі спосте­
режень

- вірогідності різниці середніх величин при великому числі спосте­
режень

* вірогідності різниці середніх величин при малому числі спостережень

26. ВИБЕРІТЬ ПРАВИЛЬНІ ВІДПОВІДІ ДЛЯ ОЦІНКИ ВІРОГІД-
' НОСТІ (суттєвості) РІЗНИЦІ МІЖ ДВОМА ВІДНОСНИМИ ЧИ

СЕРЕДНІМИ ВЕЛИЧИНАМИ ЗА КРИТЕРІЄМ ВІРОГІДНОСТІ t ПРИ ВЕЛИКОМУ ЧИСЛІ СПОСТЕРЕЖЕНЬ:

* t > 2 - різниця вірогідна (суттєва) з ймовірністю > 0,95 (р < 0,05) -1 < 2 - різниця вірогідна з ймовірністю > 0,95 (р < 0,05)

* t > 3 - різниця вірогідна з ймовірністю > 0,99 (р < 0,01) -1 < 3 - різниця вірогідна з ймовірністю > 0,99 (р < 0,01)

27. ВИБЕРІТЬ ПРАВИЛЬНІ ВІДПОВІДІ ДЛЯ ОЦІНКИ ВІРОГІД-
' НОСТІ (суттєвості) РІЗНИЦІ МІЖ ДВОМА СЕРЕДНІМИ

ВЕЛИЧИНИМИ ЗА КРИТЕРІЄМ ВІРОГІДНОСТІ t ПРИ МАЛО­МУ ЧИСЛІ СПОСТЕРЕЖЕНЬ: -1 < 2 - різниця вірогідна з ймовірністю > 0,95 (р < 0,05)

- одержаний t нижче t табличного - різниця вірогідна з ймовір­
ністю > 0,95 (р<0,05)

* одержаний t більше t₀₅ табличного - різниця вірогідна з ймовір­
ністю > 0,95 (р<0,05)

-28. РІЗНИЦЯ МІЖ ПОКАЗНИКАМИ У ВЕЛИКИХ ВИБІРКАХ СУТ­ТЄВА, ЯКЩО КРИТЕРІЙ t СТ'ЮДЕНТА ДОРІВНЮЄ:

*2,25 *2,05 -1,95 * 3,12 - 1,68

. 29. РІЗНИЦЯ МІЖ ПОКАЗНИКАМИ У ВЕЛИКИХ ВИБІРКАХ НЕ СУТТЄВА, ЯКЩО КРИТЕРІЙ t ДОРІВНЮЄ:

-2,25 -2,05 * 1,95 -3,12 * 1,68

30.ЯКА МІНІМАЛЬНА ІНФОРМАЦІЯ ПОТРІБНА ДЛЯ ОЦІНКИ ВІРОГІДНОСТІ РІЗНИЦІ РЕЗУЛЬТАТІВ ДОСЛІДЖЕННЯ НА ІІРИКЛАДІ ВИВЧЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ЩЕПЛЕНЬ ПРОТИ ІНФЕКЦІЙНИХ ХВОРОБ:

- число ускладнень внаслідок щеплень

* число дітей, яким не були зроблені щеплення

* число дітей, яким були зроблені щеплення

- процент дітей, яким були зроблені щеплення

* число захворювань серед дітей, яким були зроблені щеплення

* число захворювань серед дітей, яким не робилися щеплення

31. СЕРЕДНЯ ТРИВАЛІСТЬ ЛІКУВАННЯ 81 ХВОРОГО НА ВИРАЗ­КОВУ ХВОРОБУ ШЛУНКУ СТАНОВИЛА 22 ДНІ ПРИ б = 3,6 ДНЯ. В ЯКИХ МЕЖАХ МОЖЕ ЗМІНЮВАТИСЬ РЕЗУЛЬТАТ З ЙМОВІРНІСТЮ 95,5 %:

- від 14,6 до 29,2 дня

* від 21,2 до 22,8 дня

- від 18,4 до 25,6 дня

- від 21,6 до 22,4 дня

32.СЕРЕДНЯ ТРИВАЛІСТЬ ЛІКУВАННЯ В СТАЦІОНАРІ З ПРИВОДУ АПЕНДЕКТОМІЇ СТАНОВИЛА ШІСТЬ ДНІВ ПРИ б = 0,5 ДНЯ. ПРОВЕДЕНО 250 ОПЕРАЦІЙ. ДЛЯ ОБЧИСЛЕННЯ ДОВІРЧИХ МЕЖ СЕРЕДНЬОЇ ТРИВАЛОСТІ ЛІКУВАННЯ З ЙМОВІРНІСТЮ 95,5 % ТРЕБА:

- визначити достатність числа спостережень

* визначити середню похибку (in) середньої величини (X)

- додати (відняти) до (від) середньої величини 2 б

- додати (відняти) до (від) середньої величини 3 б

* додати (відняти) до (від) середньої величини 2 m

- додати (відняти) до (від) середньої величини 3 m

33. НЕПАРАМЕТРИЧНІ КРИТЕРІЇ ДОЗВОЛЯЮТЬ ВИЗНАЧИТИ:

* вірогідність різниці даних двох взаємопов'язаних сукупностей

- характер розподілу ознаки в сукупності

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: