Билет 17: Что такое значимость регрессии?

Билет 11: Как устроена матрица сопряженности и для чего она используется?

Для категориал. (качеств) (классиф) переменных

Таблица сопряженности признаков x и y

Последний столбец – сумма строк

X принимает Mx значений

Y принимает My значений

N - кол-во объектов, которые принимают значения 1, 2, …, My

Билет 12: Что такое коэффициент Крамера, и как он изменяется?

Нужен для тесноты связи м/д качеств. перем. Изменяется от 0 до 1. Если близок к 0 => признание независимой, если 1, то связь есть и она сильная.

Билет 13: Что такое коэффициент Х2, и как он изменяется?

Хар-ка Х2 изменяется [0,¥) Если близко к 0, то связь слабая, 6 вопрос

Если к ¥ - сильная.

Билет 14: Как убедиться в наличии или отсутствии связи между двумя переменными?

Проверить гипотезу о наличии связи + 6 вопрос

Билет 15: Что показывают коэффициенты Спирмена и Кенделла и когда они применяются?

Показывают зависимость м/у порядковыми переменными. См. вопрос 6.

Билет16: Постановка задачи построения парной линейной регрессии.

Исходные данные для построения регрессии: есть 2 переменные(x и y), есть наблюдения: x-y, x1-y1, x2-y2,…, xn-yn. Шаги: 1) построение корреляционного поля, 2) проверка значимости или наличия связи м/д перем., 3) построение оценок коэф-тов регрессии

Билет 17: Что такое значимость регрессии?

Значимость, т.е. наличие связи, т.е. когда мы проверяем гипотезу о значимости, мы проверяем реально ли она описывает исходные данные.

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: