ТОР 5 статей:
Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия
Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века
Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка
Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы
КАТЕГОРИИ:
- Археология
- Архитектура
- Астрономия
- Аудит
- Биология
- Ботаника
- Бухгалтерский учёт
- Войное дело
- Генетика
- География
- Геология
- Дизайн
- Искусство
- История
- Кино
- Кулинария
- Культура
- Литература
- Математика
- Медицина
- Металлургия
- Мифология
- Музыка
- Психология
- Религия
- Спорт
- Строительство
- Техника
- Транспорт
- Туризм
- Усадьба
- Физика
- Фотография
- Химия
- Экология
- Электричество
- Электроника
- Энергетика
Лабораторная работа № 3. На основе данных таблицы данных:
На основе данных таблицы данных:
1. Вычислили линейные коэффициенты парной корреляции для всех пар (x,y):
| х1 | х2 | х3 | х4 | х 5 | х 6 | y | |
| x1 | |||||||
| x2 | 0,974918885 | ||||||
| x3 | 0,980542239 | 0,954039435 | |||||
| x4 | 0,372545443 | 0,241333926 | 0,391555881 | ||||
| x5 | 0,130621229 | 0,121915056 | 0,199971307 | 0,132849266 | |||
| x6 | -0,433520507 | -0,451391559 | -0,491654767 | -0,286407906 | -0,431095106 | ||
| y | 0,982555255 | 0,977765997 | 0,975636717 | 0,416961087 | 0,148591633 | -0,481896883 |
На основании полученных данных парной корреляции наблюдаем, что суммарные активы предприятия имеют высокую корреляцию с численностью работающих. Так же мы можем отметить отрицательную корреляцию между численностью работников и износом основных производственных фондов предприятия.
Чистая прибыль имеет наибольшую корреляцию с суммарными активами предприятия, отрицательную корреляцию с износом основных производственных фондов предприятия.
3. Построили графики корреляционных полей:
График №1
График №2
Данные графики доказывают описанные выше корреляционные связи между прибылью, суммарными активами и износом основных фондов предприятия. Так График №1 наглядно показывет рост прибыли при увеличении суммы активов предприятия. На Графике №2 видно, сумма чистой прибыли практически не зависит от уровня износа основных производственных фондов.
4. Проверим значимость выбранных коэффициентов парной корреляции на основе t-критерия Стьюдента. Для этого следует рассчитать t-факт и сравнить с t-таб из таблицы значений Стьюдента:
| Наибольшая парная корреляция | Наименьшая парная корреляция | ||
| наибольшее | 0,9825553 | наименьшее | -0,4819 |
| t-таб | 2,16 | ||
| t-факт значимость корреляции | 19,049505 | t-факт значимость корреляции | -1,98294 |
t-факт(-1,98294) наименьшей парной корреляции меньше t-таб, таким образом, нулевая гипотеза принимается. Обратная ситуация с t-факт наибольшей парной корреляции, это значение выше t-таб, это говорит о том, что нулевая гипотеза отвергается и принимается альтернативная гипотеза о неравенстве нулю коэффициента корреляции.
5. Построили доверительный интервал для линейного коэффициента парной
корреляции.
| Наибольшая парная корреляция | Наименьшая парная корреляция | ||
| zфакт | 2,3665517 | -0,52545 | |
| mz | 0,2886751 | ||
| z-лев | 1,7430134 | -1,14899 | |
| z-прав | 2,99009 | 0,098086 | |
| r-левая | 33,625318 | -8,8536 | |
| r-правая | 396,509 | 1,394867 |
Рассчитали фактическое значении z (zфакт), среднюю ошибку z (mz), построили доверительный интервал: для наибольшей парной корреляции доверительный интервал 1,74 ≤ 2,37 ≤ 2,99; для наименьшей парной корреляции -1,15 ≤ -0,53 ≤ 0,1.
Преобразовав левую и правую границу доверительного интервала ((exp(2*Zлевая)-1)/(exp(2*Zлевая)+1)) получили окончательное истинное значение коэффициента корреляции, которое будет лежать в пределах: для наибольшей парной корреляции доверительный интервал равен 33,63 ≤ R ≤ 396,51; для наименьшей парной корреляции -8,85 ≤ R ≤ 1,39.
| <== предыдущая лекция | | | следующая лекция ==> |
| Методы моделирования и прогнозирования | | | Условия испытаний металлов на твердость по Роквеллу |
Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: