ТОР 5 статей: Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы КАТЕГОРИИ:
|
Не достигает минимального значения
Отметьте верные утверждения …. Допустимая область задачи линейного программирования выпукла, если она не пуста Множество решений задачи линейного программирования выпукло Необходимым и достаточным условием существования решения задачи линейного программирования на максимум является ограниченность целевой функции сверху
Если задача линейного программирования имеет оптимальное решение, то допустимая область задачи …. Ограничена Если векторы Аj, соответствующие отличным от нуля координатам вектора х, линейно-независимы, то ненулевое допустимое решение х = (х1, …, хn)Тназывается …. Опорным
Ненулевое опорное решение называется невырожденным, если оно имеет …. (А - матрица коэффициентов при неизвестных переменных левой части ограничений, m - ранг матрицы А) «m» положительных координат
Если число положительных координат опорного решения меньше ранга матрицы А, то его называют …. (А - матрица коэффициентов при неизвестных переменных левой части ограничений) Вырожденным
Ненулевое опорное решение называется …, если оно имеет точно «m» положительных координат. (А - матрица коэффициентов при неизвестных переменных левой части ограничений, m - ранг матрицы А) Невырожденным
Упорядоченный набор из «m» линейно-независимых векторов Аi, соответствующих положительным координатам опорного решения называется …. (А - матрица коэффициентов при неизвестных переменных левой части ограничений, m - ранг матрицы А) Базисом
Если ранг матрицы А равен 2, то допустимое решение х = (1, 0, 0, 0) называется …. (А - матрица коэффициентов при неизвестных переменных левой части ограничений) Вырожденным
Если ранг матрицы А равен 2, то допустимое решение х = (0, 7, 0, 11) называется …. (А - матрица коэффициентов при неизвестных переменных левой части ограничений) Невырожденным
Вектор х = (х1, …, хn) тогда и только тогда является опорным решением задачи линейного программирования, когда …. (А - матрица коэффициентов при неизвестных переменных левой части ограничений) Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:
|