Наискорейшего спуска. Направлением наибольшего возрастания функции f многих переменных в точке x0 является … .

Направлением наибольшего возрастания функции f многих переменных в точке x₀ является ….

+grad f(x₀)

Направлением наибольшего убывания функции f многих переменных в точке x₀ является ….

–grad f(x₀)

Если ε – точность определения решения задачи, x_i – искомая точка, то метод наискорейшего спуска завершается при достижении следующего условия ….

Классический подход к задаче нахождения точек локального минимума для дважды дифференцируемой функции f(x_i,x_j) (i=1,…,n; j=1,…,n) состоит в ….

Проверке положительной определенности матрицы Гессе (необходимое условие)

в определении таких точек x, в которых все первые частные производные 1-го порядка обращаются в нуль (достаточно условие)

В методе наискорейшего спуска сходимость обеспечена, если....

Функция f непрерывно дифференцируема

Функция f имеет седловую точку

Генерируемая последовательность принадлежит замкнутому ограниченному множеству

все ответы верны

Недостатком метода наискорейшего спуска для «овражных» функций является....

Медленная сходимость в окрестности стационарной точки

«Овражная» функция – это функция ….

Для которой поверхности уровня сильно вытянуты

Геометрически медленная сходимость метода наискорейшего спуска объясняется....

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском: